Pandas 来自 "messy" 列表的数据框 Python
Pandas Dataframe from "messy" list in Python
我有一个包含值和标题混淆的数据列表。这是列表的示例：
[{'id': 1132020, 'from': 1607472600, 'at': 1607472660024394207, 'to': 1607472660, 'open': 1.21094, 'close': 1.21096, 'min': 1.21093, 'max': 1.21097, 'volume': 18}, {'id': 1160021, 'from': 1607472660, 'at': 1607472720024366554, 'to': 1607472720, 'open': 1.21096, 'close': 1.21097, 'min': 1.21094, 'max': 1.21097, 'volume': 9}]
但是，我想用这些信息创建一个 Pandas 数据集。我已尝试执行此处 中描述的操作，但无法成功获取数据集。欢迎任何帮助，谢谢。
下面的代码将执行您想要的操作。检查每一行，这样您就可以理解代码并知道将来“如何做”。最好使用控制台同时查看结果。 （我为此使用 Pycharm 控制台，它真的很有帮助）
import pandas as pd
lst_of_dicts = [{'id': 1132020, 'from': 1607472600, 'at': 1607472660024394207, 'to': 1607472660, 'open': 1.21094, 'close': 1.21096, 'min': 1.21093, 'max': 1.21097, 'volume': 18}, {'id': 1160021, 'from': 1607472660, 'at': 1607472720024366554, 'to': 1607472720, 'open': 1.21096, 'close': 1.21097, 'min': 1.21094, 'max': 1.21097, 'volume': 9}]
df = pd.DataFrame(lst_od_dicts)
print(df)
我有一个包含值和标题混淆的数据列表。这是列表的示例：
[{'id': 1132020, 'from': 1607472600, 'at': 1607472660024394207, 'to': 1607472660, 'open': 1.21094, 'close': 1.21096, 'min': 1.21093, 'max': 1.21097, 'volume': 18}, {'id': 1160021, 'from': 1607472660, 'at': 1607472720024366554, 'to': 1607472720, 'open': 1.21096, 'close': 1.21097, 'min': 1.21094, 'max': 1.21097, 'volume': 9}]
但是，我想用这些信息创建一个 Pandas 数据集。我已尝试执行此处
下面的代码将执行您想要的操作。检查每一行，这样您就可以理解代码并知道将来“如何做”。最好使用控制台同时查看结果。 （我为此使用 Pycharm 控制台，它真的很有帮助）
import pandas as pd
lst_of_dicts = [{'id': 1132020, 'from': 1607472600, 'at': 1607472660024394207, 'to': 1607472660, 'open': 1.21094, 'close': 1.21096, 'min': 1.21093, 'max': 1.21097, 'volume': 18}, {'id': 1160021, 'from': 1607472660, 'at': 1607472720024366554, 'to': 1607472720, 'open': 1.21096, 'close': 1.21097, 'min': 1.21094, 'max': 1.21097, 'volume': 9}]
df = pd.DataFrame(lst_od_dicts)
print(df)