更改 AWS lambda 的最大大小
Change maximum size of AWS lambda
我尝试在 AWS lambda 上部署我的无服务器函数，但出现此错误：
Unzipped size must be smaller than 262144000 bytes.
我无法降低函数大小，因为有经过训练的机器学习模型（大约 400Mb）。
有什么方法可以增加最大 lambda 大小吗？
2022 年 6 月更新
/tmp 中的本地 Lambda 存储现在可以扩展到最多 10GB，而不是我的回答中提到的 512MB。
如果您的模型是 400MB，您将无法使用 Lambda 或在图层中上传它。
在我看来，您有以下三种选择：
- 将模型放在 S3 上，并在 Lambda 初始化为
/tmp 时下载它。 很遗憾，您在 /tmp 中只有 512MB。如果您的模型将其大小增加到超出此范围，这将不再有效。
- 使用新功能 运行 Docker 来自 ECR 的图像作为 Lambda。因此，您可以创建一个 Docker 图像，其中已经包含您的模型和 运行 它。
- 将 EFS 卷安装到包含模型的 Lambda。 EFS 卷或多或少可以根据需要设置（请参阅 limits）。
所有这些解决方案都会增加解决方案的复杂性。我认为 S3 解决方案（选项 1）是最容易做到的，但将来可能会给您带来麻烦。它还会大大增加您的冷启动时间，因为您的 Lambda 必须下载 400MB。
使用 EFS 卷应该是最好的折衷方案。它不应该对您的冷启动时间产生太大影响，因为只需安装该卷并且不需要下载任何文件。您也不会遇到受限 512MB /tmp.
的问题
我尝试在 AWS lambda 上部署我的无服务器函数，但出现此错误：
Unzipped size must be smaller than 262144000 bytes.
我无法降低函数大小，因为有经过训练的机器学习模型（大约 400Mb）。
有什么方法可以增加最大 lambda 大小吗？
2022 年 6 月更新
/tmp 中的本地 Lambda 存储现在可以扩展到最多 10GB，而不是我的回答中提到的 512MB。
如果您的模型是 400MB，您将无法使用 Lambda 或在图层中上传它。
在我看来，您有以下三种选择：
- 将模型放在 S3 上，并在 Lambda 初始化为
/tmp时下载它。很遗憾，您在/tmp中只有 512MB。如果您的模型将其大小增加到超出此范围，这将不再有效。 - 使用新功能 运行 Docker 来自 ECR 的图像作为 Lambda。因此，您可以创建一个 Docker 图像，其中已经包含您的模型和 运行 它。
- 将 EFS 卷安装到包含模型的 Lambda。 EFS 卷或多或少可以根据需要设置（请参阅 limits）。
所有这些解决方案都会增加解决方案的复杂性。我认为 S3 解决方案（选项 1）是最容易做到的，但将来可能会给您带来麻烦。它还会大大增加您的冷启动时间，因为您的 Lambda 必须下载 400MB。
使用 EFS 卷应该是最好的折衷方案。它不应该对您的冷启动时间产生太大影响，因为只需安装该卷并且不需要下载任何文件。您也不会遇到受限 512MB /tmp.