Seaborn / Matplotlib：在不扭曲 bin 大小的情况下修改双变量直方图的轴限制

Question

我正在尝试绘制两个具有相同轴限制的双变量直方图。当我只是绘制它们而不试图改变它们的任何一个轴时，我得到了这个（省略了一些样板参数数据定义和 x/y 刻度格式）：

def create_hist_plot(params, ax, cbar_ax=None, color=GK_GREEN, bins=80):
    result = sns.histplot(
        **params,
        ax=ax,
        kde=True,
        bins=bins,
        color=color,
    )
    return result

ax_2 = create_hist_plot(params_1, ax_2, color=GREEN, bins=40)
ax_3 = create_hist_plot(params_2, ax_3, color=PURPLE, bins=40)

我想调整紫色直方图的大小，使其与绿色直方图具有相同的轴范围。我试过像这样手动设置限制（ax_3 是紫色直方图，ax_2 是绿色直方图）

ax_3.set_ylim(ax_2.get_ylim())
ax_3.set_xlim(ax_2.get_xlim())

这给了我

但请注意紫色直方图中的 bin 现在是如何扭曲的。有没有办法在不扭曲 bin 的情况下修改直方图的轴限制？

Answer 1

根据johanc在评论中的推荐，我尝试了以下方法，得到了我想要的结果。

def create_hist_plot(params, ax, cbar_ax=None, color=GK_GREEN, bins=80):
    result = sns.histplot(
        **params,
        ax=ax,
        kde=True,
        bins=bins,
        color=color,
    )
    return result

ax_2 = create_hist_plot(params_1, ax_2, color=GREEN, bins=40)
bins = [
    np.linspace(ax_2.get_xlim()[0], ax_2.get_xlim()[1], 40),
    np.linspace(ax_2.get_ylim()[0], ax_2.get_ylim()[1], 40)
]
ax_3 = create_hist_plot(params_2, ax_3, color=PURPLE, bins=bins)

结果

Seaborn / Matplotlib：在不扭曲 bin 大小的情况下修改双变量直方图的轴限制

Seaborn / Matplotlib: Modify axis limits of bivariate histogram without distorting bin size

python

matplotlib

histogram

seaborn