我如何使用 excel averageifs 的等价物在 python 数据框中创建新列

Question

我有一个包含以下列的 python 数据框：年月日日销售量我如何创建一个新列 AvgbyDay，它是平均销售量（按年、月和星期计算的平均值）。我可以使用 groupby 来做到这一点，但我想在数据框中显示它。我正在寻找 excel averageifs($E:$E,$A:$A,A[i],$B:$B,B[i],$D:$D,D[i])

的等价物

Answer 1

如果你想添加带有 groupby 的列，一种方法是使用 transform:

df['AvgbyDay'] = df.groupby('DayofWeek')['SaleVolume'].transform('mean')
df['AvgbyDay'] = df.groupby(['Year','Month','Date','Day'])['SaleVolume'].transform('mean')

如果您想创建一个单独的列，其中包含年、月、日和日的平均销量，您可以使用for loop并执行：

time_cols = ['Year','Month','Date','DayofWeek']
for col in df[time_cols]:
    df[col+'_average_sales'] = df.groupby(col)['DayofWeek'].transform('mean')

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我如何使用 excel averageifs 的等价物在 python 数据框中创建新列

How do i create a new column in a python dataframe using the equivalent of excel averageifs

python

average