如何绘制 R 中大数据缺失值的可视化？

Question

我想为一个大数据（1000 个变量）绘制缺失值图，我试过 vis_miss 函数如下

library(naniar)
vis_miss(predictors, warn_large_data=TRUE)

但是，它在绘制绘图后显示变量名称，由于变量太多，几乎无法阅读，我想知道 1. 是否有任何方法可以从 x 轴上删除变量名称 2.大数据缺失值图的绘制还有其他漂亮的方法吗？

Answer 1

vis_miss() 函数是基于 ggplot 的，因此您可以相对轻松地更改它。

关于您的问题：

if there is any way to remove variable names from the x axis

您可以使用例如

删除它们

vis_miss(predictors, warn_large_data=TRUE) +
  theme(axis.text.x = element_blank())

或使用例如

改变它们

vis_miss(predictors, warn_large_data=TRUE) +
  theme(axis.text.x = element_text(size = 6, angle = 60))

关于你的另一个问题：

Is there any other beautiful way to draw a missing value plot for big data?

如果没有您的实际数据样本，很难说什么是最好的，但有一些建议，例如 gg_miss_upset() 此处：https://cran.r-project.org/web/packages/naniar/vignettes/naniar-visualisation.html

How to plot visualization of missing values for big data in R?