是否可以将 x 轴刻度与 matplotlib 直方图中的相应条对齐？

Question

在绘制时间序列日期时，我试图绘制每小时的数据点数：

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(x = df.index.hour,
        bins = 24,         # draw one bar per hour 
        align = 'mid'      # this is where i need help
        rwidth = 0.6,      # adding a bit of space between each bar
        )

我想要每小时一个小节，每个小节都有标签，所以我们设置：

ax.set_xticks(ticks = np.arange(0, 24))
ax.set_xticklabels(labels = [str(x) for x in np.arange(0, 24)])

x 轴刻度已正确显示和标记，但条形图本身未在刻度上方正确对齐。条形图更多地绘制到中心，将它们设置在左侧刻度的右侧，而右侧刻度的左侧。

align = 'mid' 选项允许我们将 xticks 移动到 'left' / 'right'，但这些都没有帮助解决手头的问题。

有没有一种方法可以将直方图设置在直方图中相应刻度的正上方？

为了不跳过细节，这里设置了一些参数，以便在 imgur 上通过黑色背景获得更好的可见性

fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')
ax.set_xlabel('hour of the day')
ax.set_ylim(0, 800)
ax.grid()
plt.show()

Answer 1

当您放置 bins=24 时，您每小时不会得到一个垃圾箱。假设您的小时数是从 0 到 23 的整数，bins=24 将创建 24 个 bin，将 0.0 到 23.0 的范围分成 24 个相等的部分。因此，区域将是 0-0.958、0.958-1.917、1.917-2.75、... 22.042-23。如果值不包含 0 或 23，则会发生更奇怪的事情，因为范围将在遇到的最低值和最高值之间创建。

由于您的数据是离散的，因此强烈建议明确设置 bin 边缘。例如数字 -0.5 - 0.5、0.5 - 1.5、...

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(x=np.random.randint(0, 24, 500),
        bins=np.arange(-0.5, 24),  # one bin per hour
        rwidth=0.6,  # adding a bit of space between each bar
        )
ax.set_xticks(ticks=np.arange(0, 24)) # the default tick labels will be these same numbers
ax.margins(x=0.02) # less padding left and right
plt.show()

是否可以将 x 轴刻度与 matplotlib 直方图中的相应条对齐？

Is it possible to align x-axis ticks with corresponding bars in a matplotlib histogram?

python

matplotlib

histogram