具有多个自变量的 Tensorflow 预测示例
Example for Tensorflow prediction with more than one independent variable
我正在寻找使用 Tensorflow 预测数据的示例。我已经尝试了一些代码，但我是 Tensorflow 和 Python 的初学者。
例如，我通过使用旧股票价格进行训练和测试来预测股票价格。现在我想整合的不仅仅是旧的股票价格，比如交易量，来预测未来的股票价格。
我该如何实施？
你的问题很笼统，很难给出具体的建议。如果您是 python 的初学者，我不会推荐 Tensorflow 作为起点。我会假设，如果您使用历史价格来预测未来价格，那么您是在尝试将预测作为时间序列进行吗？我建议您查看关于时间序列预测的 machinelearningmastery 系列。
针对您的问题，这里有一个教程，适用于许多使用多变量输入的不同模型。
一旦您熟悉了建模，我建议您查看机器学习竞赛网站 kaggle.com 上的笔记本。他们举办了一场股市预测比赛，人们在比赛的参数范围内建立了很多预测股市的不同模型 returns。
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