代理继承和人口分组
Agent Inheritance and Population Grouping
我正在更深入地研究 Agent Inheritance，我仍处于探索阶段，所以我的问题不会具体到一个例子，而是概念性的。
我的 objective 是创建一个名为 Machine 的代理类型模型。然而，会有不同类型的机器，有些可能有不同的状态图或不同的参数。所以，最初我认为创建一个名为 Machine 的代理类型是个好主意，然后使用代理继承，创建从它扩展的代理类型（例如 Machine 1，机器 2，等等）。
结果是，如果我每种类型都有一台机器，Machine Agent Type population 将为空，而 Machine 1和 Machine 2 每个都有 1 的人口。我知道 AnyLogic 是这样设计的，但理想情况下，我想看到 Machine[=34 的人口=] 人口为 2 的代理类型，一个类型为 Machine 1，另一个类型为 Machine 2.
代理继承可能不是答案，但我希望我能找到解决这个问题的方法，我可以让一个主要人群具有不同的子类型。
您可能会问为什么需要它。答案是所有机器都应该有类似的行为。与 DES 相比，这就像拥有不同的资源。所有行为都相似（例如可以被抓住、释放、附加等），但每个行为都可以是独一无二的。
您的 thoughts/suggestions 将不胜感激。
谢谢！
如果你想使用代理继承，那么你需要有 2 个不同的群体。 Machine 类型的群体将具有 Machine 类型的代理，而不是它们的子代理类型。我通常通过拥有子代理的人口来处理这个问题，然后将所有代理存储在一个列表中（即数组列表 - allMachines）。
您提到了不同的状态图表，这是使用继承的一个很好的理由。许多人会尝试继承，因为一个延迟块需要 X 分钟，而另一个是 Y。在这些情况下，只需参数化您的一种代理类型即可。如果这些机器之间的逻辑差异很小，我会考虑只使用 1 class，再加上一些额外的 decides/branches 来获得您想要的行为。在 AL 中，让父进程中的 blocks/visual 元素连接到子进程中的区域有时会很棘手 - 并非不可能，但不像纯 Java 代码那样容易，你可以覆盖并调用 [=16] =]().
我正在更深入地研究 Agent Inheritance，我仍处于探索阶段，所以我的问题不会具体到一个例子，而是概念性的。
我的 objective 是创建一个名为 Machine 的代理类型模型。然而，会有不同类型的机器，有些可能有不同的状态图或不同的参数。所以，最初我认为创建一个名为 Machine 的代理类型是个好主意，然后使用代理继承，创建从它扩展的代理类型（例如 Machine 1，机器 2，等等）。
结果是，如果我每种类型都有一台机器，Machine Agent Type population 将为空，而 Machine 1和 Machine 2 每个都有 1 的人口。我知道 AnyLogic 是这样设计的，但理想情况下，我想看到 Machine[=34 的人口=] 人口为 2 的代理类型，一个类型为 Machine 1，另一个类型为 Machine 2.
代理继承可能不是答案，但我希望我能找到解决这个问题的方法，我可以让一个主要人群具有不同的子类型。
您可能会问为什么需要它。答案是所有机器都应该有类似的行为。与 DES 相比，这就像拥有不同的资源。所有行为都相似（例如可以被抓住、释放、附加等），但每个行为都可以是独一无二的。
您的 thoughts/suggestions 将不胜感激。
谢谢！
如果你想使用代理继承，那么你需要有 2 个不同的群体。 Machine 类型的群体将具有 Machine 类型的代理，而不是它们的子代理类型。我通常通过拥有子代理的人口来处理这个问题，然后将所有代理存储在一个列表中（即数组列表 - allMachines）。
您提到了不同的状态图表，这是使用继承的一个很好的理由。许多人会尝试继承，因为一个延迟块需要 X 分钟，而另一个是 Y。在这些情况下，只需参数化您的一种代理类型即可。如果这些机器之间的逻辑差异很小，我会考虑只使用 1 class，再加上一些额外的 decides/branches 来获得您想要的行为。在 AL 中，让父进程中的 blocks/visual 元素连接到子进程中的区域有时会很棘手 - 并非不可能，但不像纯 Java 代码那样容易，你可以覆盖并调用 [=16] =]().