Numpy 附加到空数组

Question

我想将一个 numpy 数组附加到一个空的 numpy 数组，但它不起作用。

reconstructed = numpy.empty((4096,))
to_append = reconstruct(p, e_faces, weights, mu, i)

# to_append=array([129.47776809, 129.30775937, 128.90932868, ..., 103.64777681, 104.99912816, 105.93984307]) It's shape is (4096,)

numpy.append(reconstructed, to_append, axis=0)
#Axis is not working anyway.

请帮助我。我想把那个长数组放在空数组中。结果是空的。

Answer 1

看看 empty 产生了什么：

In [140]: x = np.empty((5,))
In [141]: x
Out[141]: array([0.  , 0.25, 0.5 , 0.75, 1.  ])

append 创建一个新数组；它不会改变 x

In [142]: np.append(x, [1,2,3,4,5], axis=0)
Out[142]: array([0.  , 0.25, 0.5 , 0.75, 1.  , 1.  , 2.  , 3.  , 4.  , 5.  ])
In [143]: x
Out[143]: array([0.  , 0.25, 0.5 , 0.75, 1.  ])

我们必须将它分配给一个新变量：

In [144]: y = np.append(x, [1,2,3,4,5], axis=0)
In [145]: y
Out[145]: array([0.  , 0.25, 0.5 , 0.75, 1.  , 1.  , 2.  , 3.  , 4.  , 5.  ])

看看 y - x 中的那些随机值也在 y 中！

对比列表

In [146]: alist = []
In [147]: alist
Out[147]: []
In [148]: alist.append([1,2,3,4,5])
In [149]: alist
Out[149]: [[1, 2, 3, 4, 5]]

结果大相径庭。不要将其用作创建数组的模型。

如果您需要逐行构建数组，请使用列表追加将行收集到一个列表中，然后从中创建数组。

In [150]: z = np.array(alist)
In [151]: z
Out[151]: array([[1, 2, 3, 4, 5]])

Numpy 附加到空数组

Numpy append to empty array

python

numpy

append