如何在任何给定时间根据数据帧的最大值设置最大 y 轴限制?
How do I set a max y-axis limit based on the maximum value of a dataframe at any given time?
我对 R 及其功能还很陌生,所以我会尽力解释我的问题。我正在用每周的流行病学数据绘制一个足够简单的折线图。据我所知,我的代码目前正在下载数据,并以允许添加新数据的方式对其进行操作(即我可以 运行 几个月后的代码,它会添加我错过了几个星期)。我目前的最高案例率是 1460,所以当我绘制图表时,我可以手动将限制设置为 1500 或 2000,这很好。但是,如果我在两个月后回来并且现在的病例率为 330,那么我的代码仍将设置最大值 2000,这不是很像样(或者,虽然希望不是,但比率增加到 3300)。理想情况下,我不想每次都手动更改限制。
我确实找到了类似的问答,但我没有完全理解日志方面。
我的问题是我是否可以将最大 y 值编码为四舍五入,比方说,当时数据集最大值的最接近 500?例如,如果最高速率为 645,则 y 限制将设置为 1000。
Region_Case_Graph <-ggplot(data = Region_Weekly_Cases_Long,
aes(x = date, y = Weekly_Cases, color = Local_Authority)) +
geom_line() +
geom_point() +
xlab("Date\n") + ylab("Weekly Cases\n") +
scale_x_date(date_breaks = "1 month",
date_labels = "%d-%b-%y") +
theme(axis.text.x = element_text(size = 10, angle = 90, vjust = 0.25)) +
labs(color = "Local Authority\n") +
theme(panel.background = element_rect(fill = "white"),
panel.grid.major = element_line(size = 0.5, colour = "lightgrey")) +
scale_y_continuous(limits = c(0,2000)) +
ggtitle("Weekly Cases in each Local Authority, 07/20 to Present\n")
我目前正在使用 scale_y_continuous,据我所知,这可能非常低效。如果您将这段代码分开,我不会被冒犯,我只需要知道是否有一个函数(或者您是否可以创建一个函数?)?
这个函数:
round.choose <- function(x, roundTo, dir = 1) {
if(dir == 1) { ##ROUND UP
x + (roundTo - x %% roundTo)
} else {
if(dir == 0) { ##ROUND DOWN
x - (x %% roundTo)
}
}
}
forestecologist 在这个线程 (How to round up to the nearest 10 (or 100 or X)?) 中似乎有效,如果我理解你的问题。
df <- data.frame(x = c(0,1,2,3,4,5),
y = c(100, 150, 200, 250, 300, 350))
ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point() +
scale_y_continuous(limits = c(0, round.choose(max(df$y), 500, 1)))
我对 R 及其功能还很陌生,所以我会尽力解释我的问题。我正在用每周的流行病学数据绘制一个足够简单的折线图。据我所知,我的代码目前正在下载数据,并以允许添加新数据的方式对其进行操作(即我可以 运行 几个月后的代码,它会添加我错过了几个星期)。我目前的最高案例率是 1460,所以当我绘制图表时,我可以手动将限制设置为 1500 或 2000,这很好。但是,如果我在两个月后回来并且现在的病例率为 330,那么我的代码仍将设置最大值 2000,这不是很像样(或者,虽然希望不是,但比率增加到 3300)。理想情况下,我不想每次都手动更改限制。
我确实找到了类似的问答,但我没有完全理解日志方面。
我的问题是我是否可以将最大 y 值编码为四舍五入,比方说,当时数据集最大值的最接近 500?例如,如果最高速率为 645,则 y 限制将设置为 1000。
Region_Case_Graph <-ggplot(data = Region_Weekly_Cases_Long,
aes(x = date, y = Weekly_Cases, color = Local_Authority)) +
geom_line() +
geom_point() +
xlab("Date\n") + ylab("Weekly Cases\n") +
scale_x_date(date_breaks = "1 month",
date_labels = "%d-%b-%y") +
theme(axis.text.x = element_text(size = 10, angle = 90, vjust = 0.25)) +
labs(color = "Local Authority\n") +
theme(panel.background = element_rect(fill = "white"),
panel.grid.major = element_line(size = 0.5, colour = "lightgrey")) +
scale_y_continuous(limits = c(0,2000)) +
ggtitle("Weekly Cases in each Local Authority, 07/20 to Present\n")
我目前正在使用 scale_y_continuous,据我所知,这可能非常低效。如果您将这段代码分开,我不会被冒犯,我只需要知道是否有一个函数(或者您是否可以创建一个函数?)?
这个函数:
round.choose <- function(x, roundTo, dir = 1) {
if(dir == 1) { ##ROUND UP
x + (roundTo - x %% roundTo)
} else {
if(dir == 0) { ##ROUND DOWN
x - (x %% roundTo)
}
}
}
forestecologist 在这个线程 (How to round up to the nearest 10 (or 100 or X)?) 中似乎有效,如果我理解你的问题。
df <- data.frame(x = c(0,1,2,3,4,5),
y = c(100, 150, 200, 250, 300, 350))
ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point() +
scale_y_continuous(limits = c(0, round.choose(max(df$y), 500, 1)))