Python for-if 列表理解循环中的语法错误
Syntax error in Python for-if list comprehension loop
省略了下面的引导和数据,因为它看起来像是列表理解的编写方式的错误。它旨在循环 pandas DataFrame
和 Series
的列表 l
,并根据它们是二维(索引和列)还是一维(仅索引)来标记它们.为什么错误(即使关闭换行符)?
[pd.DataFrame(A, index=labels, columns=labels) for A in l
if type(A) is pd.DataFrame else pd.Series(A, index=labels)]
结果
if type(A) is pd.DataFrame else pd.Series(A, index=tickers)]
^
SyntaxError: invalid syntax
您需要将 for A in l
移动到语句的末尾。
[pd.DataFrame(A, index=labels, columns=labels) if type(A) is pd.DataFrame else pd.Series(A, index=labels) for A in l]
参见:Is it possible to use 'else' in a list comprehension?
你的问题不是因为是。
也许尝试使用 isinstance(type(A) , pd.DataFrame)
还有一点就是你的列表理解顺序如果认为应该是
[f(x) if condition else g(x) for x in sequence]
所以你可以试试
[pd.DataFrame(A, index=labels, columns=labels) if isinstance(type(A) , pd.DataFrame) else pd.Series(A, index=labels) for A in l ]
省略了下面的引导和数据,因为它看起来像是列表理解的编写方式的错误。它旨在循环 pandas DataFrame
和 Series
的列表 l
,并根据它们是二维(索引和列)还是一维(仅索引)来标记它们.为什么错误(即使关闭换行符)?
[pd.DataFrame(A, index=labels, columns=labels) for A in l
if type(A) is pd.DataFrame else pd.Series(A, index=labels)]
结果
if type(A) is pd.DataFrame else pd.Series(A, index=tickers)]
^
SyntaxError: invalid syntax
您需要将 for A in l
移动到语句的末尾。
[pd.DataFrame(A, index=labels, columns=labels) if type(A) is pd.DataFrame else pd.Series(A, index=labels) for A in l]
参见:Is it possible to use 'else' in a list comprehension?
你的问题不是因为是。 也许尝试使用 isinstance(type(A) , pd.DataFrame) 还有一点就是你的列表理解顺序如果认为应该是
[f(x) if condition else g(x) for x in sequence]
所以你可以试试
[pd.DataFrame(A, index=labels, columns=labels) if isinstance(type(A) , pd.DataFrame) else pd.Series(A, index=labels) for A in l ]