如何将许多 .csv 文件合并到 R 中，但不包括前三行？
How to merge many .csv files into R excluding the top three rows?
我在网上做了一个实验，软件给了我一堆.csv文件。我想导入它们并将它们合并成一个长数据集。但是，我用于测试的软件在顶部添加了三行，只有七列（参与者 ID 和时间戳以及其他人口统计数据），我认为这就是不允许我导入包含所有列的文件的原因。
我正在尝试这个：
tbl<- list.files(pattern = "*csv") %>%
map_df(~read.csv(.))
但它不起作用，因为 R 只添加了前 7 列，而不是我需要的 16 列。我正在添加其中一个 .csv 文件的图片，以便您明白我的意思
我想要的是第 4 列之后的所有内容。如果我可以添加第一行的人口统计信息，我会很高兴，因为它是参与者编号和他们的年龄，但如果这太难了，我会很高兴只添加后面的行第四个.
您可以使用 read.cvs 的 skip 参数跳过前 3 行。您可以查看 ?read.cvs。如果您还需要第一行的数据，您可以使用两个单独的 read.cvs 命令，如 .
所建议的
P.S。您的问题似乎与 R 中的编程有关，而不是与统计有关，因此我将其标记为题外话以移至 Whosebug。
我在网上做了一个实验，软件给了我一堆.csv文件。我想导入它们并将它们合并成一个长数据集。但是，我用于测试的软件在顶部添加了三行，只有七列（参与者 ID 和时间戳以及其他人口统计数据），我认为这就是不允许我导入包含所有列的文件的原因。
我正在尝试这个：
tbl<- list.files(pattern = "*csv") %>%
map_df(~read.csv(.))
但它不起作用，因为 R 只添加了前 7 列，而不是我需要的 16 列。我正在添加其中一个 .csv 文件的图片，以便您明白我的意思
我想要的是第 4 列之后的所有内容。如果我可以添加第一行的人口统计信息，我会很高兴，因为它是参与者编号和他们的年龄，但如果这太难了，我会很高兴只添加后面的行第四个.
您可以使用 read.cvs 的 skip 参数跳过前 3 行。您可以查看 ?read.cvs。如果您还需要第一行的数据，您可以使用两个单独的 read.cvs 命令，如
P.S。您的问题似乎与 R 中的编程有关，而不是与统计有关，因此我将其标记为题外话以移至 Whosebug。