解析树中节点的深度

Question

我在 Java 7 和 NetBeans 7.3.1

中使用 stanford-nlp

Properties props = new Properties();
    props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
    String text = "the dog who bit the man";// Add your text here!
    Annotation document = new Annotation(text);
    pipeline.annotate(document);
    List<CoreMap> sentences = document.get(SentencesAnnotation.class);
    for(CoreMap sentence: sentences) {
      for (CoreLabel token: sentence.get(TokensAnnotation.class)) {
        String word = token.get(TextAnnotation.class);
        String pos = token.get(PartOfSpeechAnnotation.class);
        String ne = token.get(NamedEntityTagAnnotation.class);       
      }
    Tree tree = sentence.get(TreeAnnotation.class);
    System.out.println(tree);
    System.out.println(tree.depth());

有了这个我可以得到树的深度但是我怎样才能得到术语 'dog' 的深度或这个解析树中任何其他术语的深度？

Answer 1

经过一番研究，我才知道这是一个愚蠢的问题（非常愚蠢）抱歉：D

无论如何，这是我学到的：

由于句子的 terms/strings 在解析树中表示为叶子，因此它们的深度将为 0。

那么现在如何访问术语，即如何将树迭代到 term/string/leaf ::

for (Tree subtree : tree) { 
          if(subtree.label().value().equals("term----xxxx"))
          //You can do your own stuff here 
 }

解析树中节点的深度

depth of node in a parse tree

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