得到一个系列的真值不明确的错误。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()

Question

我的 BirthOfDate 列看起来像这样

 DateOfBirth
 1980-02-10 
 2005-12-20
 1946-03-03

我想添加新的列，即年龄分类列。青少年：13-18 岁，成人：19-59 岁，老年：> 60

我试着做一个函数，然后将它应用到像这样的新列中

def count_age(DateOfBirth):
now = pd.to_datetime('now')
age = (now.year - person['DateOfBirth'].dt.year) - ((now.month - person['DateOfBirth'].dt.month) < 0)

if (age <= 18) & (age >=13):
    return "Teen"
elif (age <= 59) & (age >= 19):
    return "Adult"
elif (age >= 60):
    return "Senior Adult"

person['Age'] = person['DateOfBirth'].apply(count_age)
person

但我收到错误“系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或a.all()”。谁能帮帮我？

谢谢

Answer 1

您的年龄变量 return pandas 系列不是数字。而是使用这个

def count_age(person):
  now = pd.to_datetime('now')
  age = (now.year - person['DateOfBirth'].dt.year) - ((now.month - person['DateOfBirth'].dt.month) < 0)
  age_list = age.values
  print(age_list)
  new_list = []
  for age in age_list:
    if (age <= 18) & (age >=13):
        new_list.append("Teen")
    elif (age <= 59) & (age >= 19):
        new_list.append("Adult")
    elif (age >= 60):
        new_list.append("Senior Adult")

  return new_list

person['Age'] = count_age(person)
person

Answer 2

以下应该有效，

age = (now.year - DateOfBirth.year) - ((now.month - DateOfBirth.month) < 0)

得到一个系列的真值不明确的错误。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()

Get error the truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

pandas

anaconda