m:m 合并的问题 (Stata)
Problems with an m:m Merge (Stata)
我正在尝试合并两个具有不同来源失业率的数据集，第一个数据集的结构如下：
它有 30 多个变量，但我只是将其列为示例。另外，每一次观测都是以一年为单位，埃及是2005年。
year country Gender Unemployment
2005 EGY Female 7.6
2005 EGY Male 9.2
2005 EGY Total .
2006 EGY Female 7.6
2006 EGY Male 9
2006 EGY Total .
第二个结构如下，但它来自年度调查，因此每个国家/地区每年有三个条目（总计、男性、女性）。每个国家都有 1995-2019 年。
country Gender year Unemployment
EGY Total 2005 12
EGY Male 2005 7
EGY Female 2005 17.5
因此，我尝试将这两个数据集与 1:1 和 1:m 合并，对于这两个数据集，我得到：
“变量国家年份不能唯一标识主数据中的观察结果”
但是，合并与 m:m 一起工作，如下所示，
merge m:m country year using "Documents\LMI.dta"
感谢 Nick 的建议，我合并了三元组：
merge 1:1 country year Gender cusing "Documents\LMI.dta"
而且效果很好！
从表面上看，您的数据集由 country year Gender 的三元组标识，因此符合使用这些变量的 merge 1:1 的条件。因此，m:m 合并的缺点似乎是它是完全错误的。
该声明无法解决接下来的任何问题：
Unemployment在这两个集合中都是这样命名的，那么你期望或希望 Stata 做什么？
在您的数据示例中，Unemployment 的值在不同的数据集中是不同的，尽管真实数据可能并非如此。
我正在尝试合并两个具有不同来源失业率的数据集，第一个数据集的结构如下：
它有 30 多个变量，但我只是将其列为示例。另外，每一次观测都是以一年为单位，埃及是2005年。
year country Gender Unemployment
2005 EGY Female 7.6
2005 EGY Male 9.2
2005 EGY Total .
2006 EGY Female 7.6
2006 EGY Male 9
2006 EGY Total .
第二个结构如下，但它来自年度调查，因此每个国家/地区每年有三个条目（总计、男性、女性）。每个国家都有 1995-2019 年。
country Gender year Unemployment
EGY Total 2005 12
EGY Male 2005 7
EGY Female 2005 17.5
因此，我尝试将这两个数据集与 1:1 和 1:m 合并，对于这两个数据集，我得到： “变量国家年份不能唯一标识主数据中的观察结果”
但是，合并与 m:m 一起工作，如下所示，
merge m:m country year using "Documents\LMI.dta"
感谢 Nick 的建议，我合并了三元组：
merge 1:1 country year Gender cusing "Documents\LMI.dta"
而且效果很好！
从表面上看，您的数据集由 country year Gender 的三元组标识，因此符合使用这些变量的 merge 1:1 的条件。因此，m:m 合并的缺点似乎是它是完全错误的。
该声明无法解决接下来的任何问题：
Unemployment在这两个集合中都是这样命名的，那么你期望或希望 Stata 做什么？在您的数据示例中，
Unemployment的值在不同的数据集中是不同的，尽管真实数据可能并非如此。