Numpy 数组添加一列
Numpy array adding a column
python 有点新，我需要使用 numpy 来追加一列，我有一个带 [[1 2 3] [4 5 6]] 的 ndarray a 和另一个带 b [1 7] 的 ndarray 所以最终结果应该是 [[1 2 3 1] [4 5 6 7] 。我试过了
array = np.append(a , b, axis=1)
但我明白了
all the input arrays must have same number of dimensions
（有道理）。我也试图将它插入到 for 循环中，但根据我在 python 中看到的情况，这些库有一种简单的方法来做事，我想知道是否有更有效的方法？
尝试 numpy.hstack 添加轴到 b -
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.array([1,7])
np.hstack([a,b[:,None]])
array([[1, 2, 3, 1],
[4, 5, 6, 7]])
备注：
b[:,None] 添加一个轴将 b 从 1D (2,) 转换为 2D (2,1) 数组（与 b.reshape(-1,1) 相同）np.hstack 现在可以水平堆叠 (2,3) 和 (2,1) 以提供 (2,4) 形数组
python 有点新，我需要使用 numpy 来追加一列，我有一个带 [[1 2 3] [4 5 6]] 的 ndarray a 和另一个带 b [1 7] 的 ndarray 所以最终结果应该是 [[1 2 3 1] [4 5 6 7] 。我试过了
array = np.append(a , b, axis=1)
但我明白了
all the input arrays must have same number of dimensions
（有道理）。我也试图将它插入到 for 循环中，但根据我在 python 中看到的情况，这些库有一种简单的方法来做事，我想知道是否有更有效的方法？
尝试 numpy.hstack 添加轴到 b -
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.array([1,7])
np.hstack([a,b[:,None]])
array([[1, 2, 3, 1],
[4, 5, 6, 7]])
备注：
b[:,None]添加一个轴将 b 从 1D(2,)转换为 2D(2,1)数组（与b.reshape(-1,1)相同）np.hstack现在可以水平堆叠(2,3)和(2,1)以提供(2,4)形数组