从损坏的 miniconda 升级到干净完整的 anaconda 发行版的正确方法是什么？
What is the correct way to upgrade from broken miniconda to a clean and complete anaconda distribution?
我以前一直在使用 miniconda 并临时安装所需的软件包，通常是在针对手头任务量身定制的特定环境中。我现在经常 运行 收到有关不一致和安装命令失败的错误消息，即使我尝试从头开始创建新环境也是如此。因此，我想尝试重新开始并安装整个干净的 anaconda 发行版，理想情况下 不会破坏我仍然可以使用的现有环境。
我尝试在根级别（没有虚拟环境）简单地使用 conda install -c anaconda anaconda，但即使这样也返回：
Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving
environment: \ The environment is inconsistent, please check the
package plan carefully The following packages are causing the
inconsistency:
defaults/linux-64::asn1crypto==0.24.0=py37_0 failed with initial frozen solve.
Retrying with flexible solve. Solving environment:
failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next
repodata source. Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: | failed with initial frozen solve. Retrying with
flexible solve.
那时我放弃了并决定寻求专家的建议。
Scorched-earth：通过删除所有内容所在的文件夹来删除整个 Miniconda 安装，这可能是 $CONDA_PREFIX。替换为全新安装（Miniconda、Anaconda 或您最喜欢的替代品），然后重新构建您的环境。在我看来，由于环境是一次性的，全新安装比尝试让几个看起来破烂的环境工作更可取。这显然需要一些时间，但可以在几分钟内完成，而不是尝试修复损坏的环境所需的几个小时。
小心，但费时：卸载一堆程序，然后一个一个重新安装。例如，如果您使用的是科学软件，conda install numpy 可能会删除大量软件包。这有保留其他安装配置的好处，但我真的认为不值得花时间和头疼（同样，环境是一次性的并且旨在快速重新创建）。
我以前一直在使用 miniconda 并临时安装所需的软件包，通常是在针对手头任务量身定制的特定环境中。我现在经常 运行 收到有关不一致和安装命令失败的错误消息，即使我尝试从头开始创建新环境也是如此。因此，我想尝试重新开始并安装整个干净的 anaconda 发行版，理想情况下 不会破坏我仍然可以使用的现有环境。
我尝试在根级别（没有虚拟环境）简单地使用 conda install -c anaconda anaconda，但即使这样也返回：
Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: \ The environment is inconsistent, please check the package plan carefully The following packages are causing the inconsistency:
defaults/linux-64::asn1crypto==0.24.0=py37_0 failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: | failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
那时我放弃了并决定寻求专家的建议。
Scorched-earth：通过删除所有内容所在的文件夹来删除整个 Miniconda 安装，这可能是 $CONDA_PREFIX。替换为全新安装（Miniconda、Anaconda 或您最喜欢的替代品），然后重新构建您的环境。在我看来，由于环境是一次性的，全新安装比尝试让几个看起来破烂的环境工作更可取。这显然需要一些时间，但可以在几分钟内完成，而不是尝试修复损坏的环境所需的几个小时。
小心，但费时：卸载一堆程序，然后一个一个重新安装。例如，如果您使用的是科学软件，conda install numpy 可能会删除大量软件包。这有保留其他安装配置的好处，但我真的认为不值得花时间和头疼（同样，环境是一次性的并且旨在快速重新创建）。