是否可以对数组进行切片以进行倒退?
Is it possible to slice an array to sort of go backwards?
我有一个经度值数组,从 0 到 360,增量为 1。
举个例子:
longitude = np.arange(1,361,1)
print(longitude)
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 360]
有没有办法对经度数组进行切片,以便我只包含以 1 为增量的 1:20 和 275:360?
所以值 1 到 20(1、2、3 ...)和值 275 到 360(275、276、277...)
我试过类似的方法:
test = longitude[1:10:275:360]
但是从python的切片方法来看,它认为它是[start:stop:step size]...我得到一个错误:
File "<ipython-input-73-39c4381fa9dd>", line 1
test = longitude[1:10:275:360]
^
SyntaxError: invalid syntax
我该如何解决这个问题?
试试
yourarray.splice(11, 276)
使用np.r_:
longitude[np.r_[1:10, 275:360]]
输出:
array([ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 276, 277, 278, 279,
280, 281, 282, 283, 284, 285, 286, 287, 288, 289, 290, 291, 292,
293, 294, 295, 296, 297, 298, 299, 300, 301, 302, 303, 304, 305,
306, 307, 308, 309, 310, 311, 312, 313, 314, 315, 316, 317, 318,
319, 320, 321, 322, 323, 324, 325, 326, 327, 328, 329, 330, 331,
332, 333, 334, 335, 336, 337, 338, 339, 340, 341, 342, 343, 344,
345, 346, 347, 348, 349, 350, 351, 352, 353, 354, 355, 356, 357,
358, 359, 360])
你也可以np.append.
longitude = np.append(np.arange(1,21,1), np.arange(275,361,1))
print(longitude)
输出:
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
19 20 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290
291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308
309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326
327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344
345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360]
我有一个经度值数组,从 0 到 360,增量为 1。
举个例子:
longitude = np.arange(1,361,1)
print(longitude)
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 360]
有没有办法对经度数组进行切片,以便我只包含以 1 为增量的 1:20 和 275:360?
所以值 1 到 20(1、2、3 ...)和值 275 到 360(275、276、277...)
我试过类似的方法:
test = longitude[1:10:275:360]
但是从python的切片方法来看,它认为它是[start:stop:step size]...我得到一个错误:
File "<ipython-input-73-39c4381fa9dd>", line 1
test = longitude[1:10:275:360]
^
SyntaxError: invalid syntax
我该如何解决这个问题?
试试
yourarray.splice(11, 276)
使用np.r_:
longitude[np.r_[1:10, 275:360]]
输出:
array([ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 276, 277, 278, 279,
280, 281, 282, 283, 284, 285, 286, 287, 288, 289, 290, 291, 292,
293, 294, 295, 296, 297, 298, 299, 300, 301, 302, 303, 304, 305,
306, 307, 308, 309, 310, 311, 312, 313, 314, 315, 316, 317, 318,
319, 320, 321, 322, 323, 324, 325, 326, 327, 328, 329, 330, 331,
332, 333, 334, 335, 336, 337, 338, 339, 340, 341, 342, 343, 344,
345, 346, 347, 348, 349, 350, 351, 352, 353, 354, 355, 356, 357,
358, 359, 360])
你也可以np.append.
longitude = np.append(np.arange(1,21,1), np.arange(275,361,1))
print(longitude)
输出:
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
19 20 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290
291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308
309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326
327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344
345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360]