spark 'Unsupported class file major version 55' 在 Pycharm 中使用 anaconda 插件
pyspark 'Unsupported class file major version 55' in Pychrm with anaconda plungin
我是 运行 在 Pycharm 中的简单 pyspark python 脚本，在 Python 3.7（pyspark 版本 2.4.4）的 anaconda 环境中，我得到了错误 ：
pyspark.sql.utils.IllegalArgumentException: 'Unsupported class file major version 55'.
我遵循了我在 Whosebug 上找到的潜在解决方案，但没有一个有效，我遵循了这个：
: I've added java1.8.0_221 in my system env variables:
但是当我在 Pycharm 终端中键入 java -version 时，它仍在使用 java11.0.6:
>java -version
openjdk version "11.0.6" 2020-01-14
OpenJDK Runtime Environment (build 11.0.6+8-b765.1)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11.0.6+8-b765.1, mixed mode)
然后我发现了这个：
switch boot jdk of Pycharm (2xshift -> jdk -> select jdk 1.8)
所以我导航到 Pycharm Switch IDE Boot JDK：
我可以看到第二个选项是 1.8，但没有 anaconda 插件，所以我不确定现在该怎么做，因为我不想弄乱我的设置，有人可以帮助我吗？非常感谢！
55 错误是由较旧的 Java 版本试图执行 Java 版本 11 代码（在 .jar 或 .class 文件中）引起的。所以它似乎使用了较旧的 Java 版本（例如 Java 8（JVM 8）），但它遇到了在 Java 11 中编译的部分（参见 55 is Java 11 ).
由于 Java 8 不太受支持，您可以尝试使用 Java 11 或更新版本（参见 Java version history）。您可以尝试将 PySpark 3.0.1 与 Python 3.8 和 Java 11 一起使用。这样，您就有了应该能够协同工作的最新部分。
这些链接也可能有帮助：
我是 运行 在 Pycharm 中的简单 pyspark python 脚本，在 Python 3.7（pyspark 版本 2.4.4）的 anaconda 环境中，我得到了错误 ：
pyspark.sql.utils.IllegalArgumentException: 'Unsupported class file major version 55'.
我遵循了我在 Whosebug 上找到的潜在解决方案，但没有一个有效，我遵循了这个：
java -version 时，它仍在使用 java11.0.6:
>java -version
openjdk version "11.0.6" 2020-01-14
OpenJDK Runtime Environment (build 11.0.6+8-b765.1)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11.0.6+8-b765.1, mixed mode)
然后我发现了这个：
switch boot jdk of Pycharm (2xshift -> jdk -> select jdk 1.8)
所以我导航到 Pycharm Switch IDE Boot JDK：
我可以看到第二个选项是 1.8，但没有 anaconda 插件，所以我不确定现在该怎么做，因为我不想弄乱我的设置，有人可以帮助我吗？非常感谢！
55 错误是由较旧的 Java 版本试图执行 Java 版本 11 代码（在 .jar 或 .class 文件中）引起的。所以它似乎使用了较旧的 Java 版本（例如 Java 8（JVM 8）），但它遇到了在 Java 11 中编译的部分（参见 55 is Java 11 ).
由于 Java 8 不太受支持，您可以尝试使用 Java 11 或更新版本（参见 Java version history）。您可以尝试将 PySpark 3.0.1 与 Python 3.8 和 Java 11 一起使用。这样，您就有了应该能够协同工作的最新部分。
这些链接也可能有帮助：