R: dbplyr 使用 eval()

Question

我有一个关于如何在 dbplyr SQL 翻译中使用 eval(parse(text=...)) 的问题。以下代码使用 eval(parse(text=eval_text))

与 dplyr 完全符合我的要求

selected_col <- c("wt", "drat")

text <- paste(selected_col, ">3")

implode <- function(..., sep='|') {
  paste(..., collapse=sep)
}

eval_text <- implode(text)

mtcars %>% dplyr::filter(eval(parse(text=eval_text)))

但是当我将它放入数据库时它returns 出现错误信息。我正在寻找任何允许我动态设置列名并使用 or 运算符进行过滤的解决方案。

db <- tbl(con, "mtcars") %>%
     dplyr::filter(eval(parse(eval_text)))

db <- collect(db)

谢谢！

Answer 1

正确的方法，但 dbplyr 倾向于与可以接收 !! 运算符（'bang-bang' 运算符）的东西一起工作得更好。在某一时刻，dplyr 有 *_ 版本的函数（例如 filter_）接受文本输入。现在使用 NSE（非标准评估）完成此操作。

一些参考资料：shiptech and r-bloggers（抱歉找不到官方 dplyr 参考资料）。

为了您的目的，您应该找到以下作品：

library(rlang)
df %>% dplyr::filter(!!parse_expr(eval_text))

全部工作：

library(dplyr)
library(dbplyr)
library(rlang)
data(mtcars)
df = tbl_lazy(mtcars, con = simulate_mssql()) # simulated database connection

implode <- function(..., sep='|') { paste(..., collapse=sep) }

selected_col <- c("wt", "drat")
text <- paste(selected_col, ">3")
eval_text <- implode(text)

df %>% dplyr::filter(eval(parse(eval_text))) # returns clearly wrong SQL

df %>% dplyr::filter(!!parse_expr(eval_text)) # returns valid & correct SQL

df %>% dplyr::filter(!!!parse_exprs(text)) # passes filters as a list --> AND (instead of OR)

R: dbplyr 使用 eval()

R: dbplyr using eval()

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