我有一个大小为（144、173、360）的 3D 数组。是否只取每 12 个指数的平均值？

Question

我有一个形状为 144,173, 360 的 3D 数组。我想取第一个轴（大小 144）的平均值，但只取第 12 个元素的平均值，所以只取以下的平均值：

0th, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11th index of first axis

然后取平均值：

12th, 13, 14, ... 23rd indices of the first axis, etc.

我尝试使用 :: 制作一个 for 循环以仅包含每第 12 个索引，但我是否在正确的范围内循环？输出数组的形状与原始数组相同...所以让我觉得我没有在正确的范围内循环？

array = np.random.rand(144,173,360)

# trying to take mean of every 12th index of first axis

array_mean_every_12th_index = []

for i in range(12):
    array_mean_every_12th_index.append(np.mean(array[i::12],axis=0))
array_mean_every_12th_index = np.array(array_mean_every_12th_index)

我的 for 循环可能有什么问题？我将如何取第一个轴（轴 = 0，大小 144）的每 12 个索引的平均值？

Answer 1

修复问题：

array = np.random.rand(144,173,360)

# trying to take mean of every 12th index of first axis

array_mean_every_12th_index = []

for i in range(12):
    array_mean_every_12th_index.append(np.mean(array[(12*i):(12*(i+1))],axis=0))
array_mean_every_12th_index = np.array(array_mean_every_12th_index)

Answer 2

最简单的方法可能是重塑数组：

array_mean_every_12th_index = array.reshape(-1, 12, *array.shape[1:]).mean(axis=1)

当您将这样的轴重塑为两个轴时，它允许您对每第 12 个元素 (mean(axis=0)) 或每批 12 个元素 (mean(axis=1)) 求和。你似乎想要后者。

我有一个大小为（144、173、360）的 3D 数组。是否只取每 12 个指数的平均值？

I have an 3D array of size (144, 173, 360). Is there is taking the average of only every 12th index?

python

arrays

numpy

slice

jupyter