如何在 python 的日期时间列中填充空值？

Question

示例数据：

EmployeeId     city       Datetime
0   001        Mumbai     2015-12-11                       
1   001        Bangalore  2016-02-15
2   002        Pune       2016-01-26
3   002        Mumbai       NaN
4   003        Delhi      2015-04-29
5   003        Mumbai       NaN
6   004        Bangalore    NaN
7   004        Pune       2016-01-25
8   005        Mumbai     2015-12-13

预期输出：

   EmployeeId         city       Datetime

    0   001        Mumbai     2015-12-11                       
    1   001        Bangalore  2016-02-15
    2   002        Pune       2016-01-26
    3   002        Mumbai     2015-12-16
    4   003        Delhi      2015-04-29
    5   003        Mumbai     2015-12-13
    6   004        Bangalore  2016-01-17
    7   004        Pune       2016-01-25
    8   005        Mumbai     2015-12-13

如何在日期时间列中填写 Nan 值？
需要考虑 City 列来填充 datetime 中的空值。

从示例中获取孟买的起始城市和日期时间并填充孟买的日期时间空值。其他城市也一样。

我们该怎么做？

Answer 1

您可以执行以下操作：

pairs = data[["city", "Datetime"]].dropna().to_dict()
fill_values = dict(zip(pairs['city'].values(), pairs['Datetime'].values()))
data.Datetime = data.apply(lambda d: fill_values[d.city] if d.Datetime is np.nan else d.Datetime, axis=1)
print(data)

获取城市和日期时间并删除所有具有 nan 值的行。
将其转换为字典以创建下一个字典元素。
创建以城市为键、以日期时间为值的查找字典。
遍历所有行并检查是否必须替换日期时间。
将生成的 series/list 分配给目标列。

如何在 python 的日期时间列中填充空值？

How to fill null value in datetime column in python?

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