我需要 python 线性回归方面的帮助？

Question

所以我使用来自 kaggle 的红酒质量数据集来实现我所学到的关于线性回归的所有知识。这些是结果。由于 skew 的值为 0.3，我没有通过对数来转换我的目标。如您所见，我从 Dataframe 中删除了很多功能，因为它们的 P 值结果比结果高 0.05。删除超过限制的是否安全，或者有什么方法可以优化它们吗？到目前为止我做得好还是有什么错误？谢谢。

Answer 1

如果你的意思是排除系数不显着的变量，答案是肯定的。可以删除它们。如您所见，删除这些后结果变化不大，显然它们只会引入噪音。