Tweepy Search API 停止且没有错误，同时仅回溯前 1 天

Question

我是 Tweepy 的新手，运行通过它的 python 模块安装它。在搜索 hasgtags 几个小时后，我似乎超时了，但没有任何错误消息——它只是继续将推文放入我的数据框中。我知道 Twitter 对免费开发者帐户的 7 天限制，以及通过启用 wait_on_rate_limit=True 尊重 Twitter 数据挖掘限制。我的目标是每天运行这个更大的标签，比如 'elonmusk' 并获得过去 24 小时的推文，但 Tweepy 似乎在一定数量的推文后超时（最后拉取 65k 推文并在之后切断“现在”-4 小时的推文）。

import tweepy
import pandas as pd

consumer_key = 'XXX'
consumer_secret = 'XXX'
access_token = 'XXX'
access_token_secret = 'XXX'

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth,wait_on_rate_limit=True,wait_on_rate_limit_notify=True)

d = []
start_date = pd.to_datetime('2021/2/14')
for tweet in tweepy.Cursor(api.search, q=HashValue,count=20, lang="en", since=StartDate, tweet_mode='extended', show_user=True).items():
    full_noURL_tweet = [remove_url(tweet.full_text)]
    print('Writing tweets to the moooon...')
    d.append((tweet.created_at, full_noURL_tweet))
print('tweets loaded...')

df = pd.DataFrame(d, columns=('date', 'full_tweet'))

我不想使用 Tweepy 的流媒体工具，因为我没有 server/DB 能力运行这个 24/7。是否可以将异常测试添加到此循环中以找出我被踢出的原因？

编辑

同时运行宁任务管理器，我注意到我在 3000Mhz 下使用 7.6GB（68.8MB 压缩）和 32GB 总内存。这会是我超时的原因吗？

Answer 1

我通过将 count=20 增加到 api 允许的最大值来“解决”了这个超时问题：count=100： See tweepy.search

这让我的推文数量增加了 mined/request 5 倍，而且我在更短的时间内下载了我的日期范围内的整个数据集，所以如果你要大数字！

对于这个确切的问题是什么，我没有可靠的答案，但似乎我的代码可以处理一些例外情况，而 Tweepy 的 API 的 this 部分可能是起点

Tweepy Search API 停止且没有错误，同时仅回溯前 1 天

Tweepy Search API stops with no errors, while searching back only 1 previous day

python

memory

twitter

tweepy

twitterapi-python

编辑