绘制直方图时遍历数据框
Iterating through a dataframe when plotting an histogram
我在一项可能非常简单的任务中遇到了麻烦。
我有一个包含 n 个模型结果的数据框:
actuals
model1
model2
model3
0.12
0.21
0.54
0.81
0.41
0.52
0.41
0.21
...
...
...
...
我想生成 一个 图,其中包含 n 个模型的直方图,而不必每次都为每一行单独调用 plt.hist(df["actuals"], name="actuals", color="blue")
。我尝试了一些 for-loop 结构,但直到现在我才弄清楚...另外,我还没有找到任何合适的方法来直接绘制图例中的列名,以及直方图无需手动设置即可更改颜色。
希望有人能帮助我!提前谢谢你。
假设您的目标是在同一直方图上绘制 table 每列值的分布:
data = {
'Model_A':np.random.uniform(low=0, high=0.5, size=(100,)),
'Model_B':np.random.uniform(low=0.5, high=1, size=(100,)),
'Model_C':np.random.uniform(low=0.3, high=0.6, size=(100,)),
'Model_D':np.random.uniform(low=0.1, high=0.7, size=(100,)),
'Model_E':np.random.uniform(low=0, high=1, size=(100,))
}
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
df.plot.hist(bins=12, alpha=0.5)
我在一项可能非常简单的任务中遇到了麻烦。
我有一个包含 n 个模型结果的数据框:
actuals | model1 | model2 | model3 |
---|---|---|---|
0.12 | 0.21 | 0.54 | 0.81 |
0.41 | 0.52 | 0.41 | 0.21 |
... | ... | ... | ... |
我想生成 一个 图,其中包含 n 个模型的直方图,而不必每次都为每一行单独调用 plt.hist(df["actuals"], name="actuals", color="blue")
。我尝试了一些 for-loop 结构,但直到现在我才弄清楚...另外,我还没有找到任何合适的方法来直接绘制图例中的列名,以及直方图无需手动设置即可更改颜色。
希望有人能帮助我!提前谢谢你。
假设您的目标是在同一直方图上绘制 table 每列值的分布:
data = {
'Model_A':np.random.uniform(low=0, high=0.5, size=(100,)),
'Model_B':np.random.uniform(low=0.5, high=1, size=(100,)),
'Model_C':np.random.uniform(low=0.3, high=0.6, size=(100,)),
'Model_D':np.random.uniform(low=0.1, high=0.7, size=(100,)),
'Model_E':np.random.uniform(low=0, high=1, size=(100,))
}
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
df.plot.hist(bins=12, alpha=0.5)