应用 `set()` 在列表中查找最大计数项时的细微差别

Question

有朋友问过这个问题，我找不到很好的解释。（他知道 max() 和 key 在这种情况下是如何工作的）

给出如下分数列表：

lst = ['A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'E']

>>> max(lst, key=lst.count)
'B'
>>> max(set(lst), key=lst.count)
'C'
# if run min - will return different results - w/ and w/o set():
>>> min(lst, key=lst.count)
'A'
>>> min(set(lst), key=lst.count)
'E'
>>>

Answer 1

max 和 min return 可迭代对象中的第一个最大/最小元素。

lst.count("A") 和 lst.count("E") 相等（计算结果为 1），lst.count("B") 和 lst.count("C") 也相等（计算结果为 3 ). set 在 Python 中是无序的，将 list 转换为 set 不会保留其顺序。（aset的内部顺序是not exactly random, but arbirtrary。）

这就是结果不同的原因。

如果你想保持顺序，但有独特的元素，你可以这样做：

unique_lst = sorted(set(lst), key=lst.index)

应用 `set()` 在列表中查找最大计数项时的细微差别

Subtle difference when apply `set()` to find max count items in a list

python

max

set