Tensorboard:None 标量值
Tensorboard: None Scalar Value
我目前正在为 tensorboard 中的非平凡标量而苦苦挣扎。唯一的特点是有时它无法定义(即它具有 None 值)。
我想在我的 tensorboard 上看到它,但发现以下解决方法不可接受:
- 干脆不写值。如果你这样做,你的图表上不会有“差距”或任何其他明显的标记(即如果你有很多数据,你不会看到值丢失)
- 直接写0。 0 和 None 指标的值具有不同的含义
- 写一个预定义的值。这在某种程度上是可以接受的,但它会影响平滑值并且不是特别优雅。
当前的 tensorboard API 不能让我达到我想要的效果,所以我很乐意听取您的解决方法建议。
可能的解决方案之一是使刻度线的形状不同,如下图 所示,但我找不到 API 来实现那。
感谢您的宝贵时间,期待您的回复。
只要写numpy.nan
就可以满足你的所有需求:
- 不会影响平滑后的值。
- 标记会有所不同。
我目前正在为 tensorboard 中的非平凡标量而苦苦挣扎。唯一的特点是有时它无法定义(即它具有 None 值)。
我想在我的 tensorboard 上看到它,但发现以下解决方法不可接受:
- 干脆不写值。如果你这样做,你的图表上不会有“差距”或任何其他明显的标记(即如果你有很多数据,你不会看到值丢失)
- 直接写0。 0 和 None 指标的值具有不同的含义
- 写一个预定义的值。这在某种程度上是可以接受的,但它会影响平滑值并且不是特别优雅。
当前的 tensorboard API 不能让我达到我想要的效果,所以我很乐意听取您的解决方法建议。
可能的解决方案之一是使刻度线的形状不同,如下图
感谢您的宝贵时间,期待您的回复。
只要写numpy.nan
就可以满足你的所有需求:
- 不会影响平滑后的值。
- 标记会有所不同。