神经网络记忆
Neural Network Memory
使用 Google Colab,我使用基于示例生成文本的 tensorflow 制作了一个神经网络。我 运行 60 个纪元。我怎样才能让我的神经网络保持它学到的东西。每当我重新运行它时,它都会重新开始。
尝试在训练结束时像这样保存模型:
import tensorflow as tf
tf.keras.models.save_model(model, 'model/my_model')
然后你可以像这样加载模型:
tf.keras.models.load_model('model/my_model')
使用 Google Colab,我使用基于示例生成文本的 tensorflow 制作了一个神经网络。我 运行 60 个纪元。我怎样才能让我的神经网络保持它学到的东西。每当我重新运行它时,它都会重新开始。
尝试在训练结束时像这样保存模型:
import tensorflow as tf
tf.keras.models.save_model(model, 'model/my_model')
然后你可以像这样加载模型:
tf.keras.models.load_model('model/my_model')