将数据框附加到现有数据框中
append dataframe in to existing dataframe with condition
我现在的目标是我有两个数据集，我想清理它们并写入现有的 excel 文件而不覆盖。
因为我会多次重复这个过程，并且它有一个带日期的列，所以我想将数据集与最新的部分相匹配，并且只将最新的部分添加到 excel 文件中。因为这应该花费最少的时间。
例如，今天我可以从 2-02 提取数据到 2-19，但明天我也会从 2-02 提取数据到 2-20，但是我只想将 2-20 写入其中 excel.
但我只是不知道如何实现它。你们有什么想法可以实现吗？
您可以将现有的 Excel 文件导入数据框 df1。假设您更新的数据集称为 df2，您可以将新数据集过滤到大于 df1.
中最后一个日期的日期
因为我不知道你的数据集是什么样的，我假设有一列 'Date' 或类似的东西，它也在 pandas 中格式化为日期时间。
df1 = pd.read_excel(<your excel file>)
df2_new = df2[df2['Date'] > df1['Date'].max()] # filter df2
df_new = pd.concat([df1, df2_new]) # Concat new part with old part
df_new.to_excel(<your excel file>) # Export back to Excel-file
这可能是使用（仅）Pandas 的最简单方法。如果 dataset/Excel-file 变得非常大，更新现有的 Excel-file bij 可能会更有效，并使用 Excelwriter 或类似的包添加新行。
我现在的目标是我有两个数据集，我想清理它们并写入现有的 excel 文件而不覆盖。
因为我会多次重复这个过程，并且它有一个带日期的列，所以我想将数据集与最新的部分相匹配，并且只将最新的部分添加到 excel 文件中。因为这应该花费最少的时间。
例如，今天我可以从 2-02 提取数据到 2-19，但明天我也会从 2-02 提取数据到 2-20，但是我只想将 2-20 写入其中 excel.
但我只是不知道如何实现它。你们有什么想法可以实现吗？
您可以将现有的 Excel 文件导入数据框 df1。假设您更新的数据集称为 df2，您可以将新数据集过滤到大于 df1.
因为我不知道你的数据集是什么样的，我假设有一列 'Date' 或类似的东西，它也在 pandas 中格式化为日期时间。
df1 = pd.read_excel(<your excel file>)
df2_new = df2[df2['Date'] > df1['Date'].max()] # filter df2
df_new = pd.concat([df1, df2_new]) # Concat new part with old part
df_new.to_excel(<your excel file>) # Export back to Excel-file
这可能是使用（仅）Pandas 的最简单方法。如果 dataset/Excel-file 变得非常大，更新现有的 Excel-file bij 可能会更有效，并使用 Excelwriter 或类似的包添加新行。