从 PIL 图像转换为 numpy 数组并将其转换回来后，图像的颜色正在改变

Question

这是我的代码

    img = Image.open('./data/imgs/' + '0.jpg')
    //converting to numpy array
    img.load()
    imgdata = np.asarray(img)
    np.interp(imgdata, (imgdata.min(), imgdata.max()), (0, +1))
    //converting back to PIL image
    image = imgdata * 255
    image = Image.fromarray(image.astype('uint8'), 'RGB')
    image.show()

这是我的颜色失真输出

如何解决？

Answer 1

问题原因：
您没有使用 np.interp 的 return 值，因此 imgdata 不会被新值替换。因此它保留初始值范围 [0, 255] 并且它的 dtype 也是 np.uint8。当您执行 imgdata * 255 时，它无法满足 np.uint8 中的结果并且它溢出了（但是再次从 0 开始，因为它是无符号的）。
假设：
我假设您想将图像值从 [min(), max()] 映射到 [0, 1]，然后通过将其乘以 255.
来重新缩放它。 解决方案：
如果我对您的代码的假设是正确的，请执行以下操作：

imgdata = np.interp(imgdata, (imgdata.min(), imgdata.max()), (0, +1))

else 从代码中删除 (* 255) 并将其更改为，

image = imgdata

您可以通过如下示例数组来测试此溢出：

sample = np.array([10, 20, 30], dtype=np.uint8)
sample2 = sample * 10
print(sample, sample2)

你会看到 sample2 的值是 [100, 200, 44] 而不是 [100, 200, 300]

从 PIL 图像转换为 numpy 数组并将其转换回来后，图像的颜色正在改变

Colour of image is being changed after conversion from PIL image to numpy array and converting it back

python

numpy

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