Python SymPy 两个表达式相加
Python SymPy addition of two expressions
我在 Python SymPy 中有两个简单的表达式（M1 和 M2）。
但是，当我尝试添加这两个表达式时，出现以下错误：
"TypeError: cannot add <class 'sympy.matrices.dense.MutableDenseMatrix'> and <class 'sympy.core.mul.Mul'>"
如何添加表达式 M1 和 M2 而不会遇到此错误？
MWE：
from sympy import *
t, alpha, b1, b2, x1, x2 = symbols('t alpha beta1 beta2 X1 X2')
beta = Matrix([[b1, b2]]).T
X = Matrix([[x1, x2]]).T
M1 = t*alpha**2
M2 = X.T * (t*beta*beta.T) * X
M1 + M2 # Here I get the corresponding error
M2 的形状为 (1, 1)，但它仍被视为矩阵，并且似乎不支持矩阵和标量之间的加法。来自 10 年前的 github issue：
We've already discussed scalar addition in issue 5369 and we decided not to support it, so this isn't going to happen either, unless we revert that decision.
Link 到引用的问题。
不过，你可以做到
M1 + M2[0] # this will be a scalar
或者，如果您想要矩阵形式的所有内容，即按元素添加标量
M1 * ones(M2.rows, M2.cols) + M2
我在 Python SymPy 中有两个简单的表达式（M1 和 M2）。
但是，当我尝试添加这两个表达式时，出现以下错误：
"TypeError: cannot add <class 'sympy.matrices.dense.MutableDenseMatrix'> and <class 'sympy.core.mul.Mul'>"
如何添加表达式 M1 和 M2 而不会遇到此错误？
MWE：
from sympy import *
t, alpha, b1, b2, x1, x2 = symbols('t alpha beta1 beta2 X1 X2')
beta = Matrix([[b1, b2]]).T
X = Matrix([[x1, x2]]).T
M1 = t*alpha**2
M2 = X.T * (t*beta*beta.T) * X
M1 + M2 # Here I get the corresponding error
M2 的形状为 (1, 1)，但它仍被视为矩阵，并且似乎不支持矩阵和标量之间的加法。来自 10 年前的 github issue：
We've already discussed scalar addition in issue 5369 and we decided not to support it, so this isn't going to happen either, unless we revert that decision.
Link 到引用的问题。
不过，你可以做到
M1 + M2[0] # this will be a scalar
或者，如果您想要矩阵形式的所有内容，即按元素添加标量
M1 * ones(M2.rows, M2.cols) + M2