Python 性能：将非常大的对象传递给函数，还是使用全局变量？

Question

我有一张非常大的 Pillow 图像 (1920x~40,000)，我正在对其进行一些操作，将图像存储为全局变量并让我的函数从中引用它是否更好？在那里，或者每秒多次将图像传递给函数？

例如：

global very_large_image


def main_function(large_image):
    global very_large_image
    very_large_image = large_image

    while i < large_number:
        image_manipulation_function()


def image_manipulation_function():
    global very_large_image
    #do stuff

或者：

def main_function(large_image):
    while i < large_number:
        image_manipulation_function(large_image)


def image_manipulation_function(very_large_image):
    #do stuff

哪个在 Python3 中的性能更好？可以忽略不计吗？

Answer 1

Python 传递所传递对象的引用，因此它不会复制传递的图像。由于引用非常小，您在此处使用全局不会看到任何性能提升。