需要帮助计算序列的元素
Need help calculating the elements of a sequence
我写了一个算法,应该计算一个序列的第 n 个元素,直到 n = 2000000。这个序列如下:
1 - 第一个元素是1;
2 - 对于序列的每个元素x,序列中也包含元素2x+1和3x+1;
3 - 每个元素都是升序排列,没有重复的元素;
4 - 该序列没有其他值;
使得前几个元素为[1, 3, 4, 7, 9, 10, 13, 15...], seq(50) = 175, seq(50000) = 1237222, seq(1234567 ) = 71221051等
我写了下面的代码:
public static long seq(int n) {
LinkedList<Long> sequence = new LinkedList<>();
int doubleCount = 0;
int tripleCount = 0;
long elementDouble = 1;
long elementTriple = 0;
sequence.addLast(elementDouble);
while (sequence.size() <= n + 2) {
elementDouble = 2 * sequence.get(doubleCount) + 1;
elementTriple = 3 * sequence.get(tripleCount) + 1;
if (elementDouble < elementTriple && elementDouble > sequence.getLast()) {
sequence.addLast(elementDouble);
doubleCount++;
} else if (elementDouble == sequence.getLast()) {
doubleCount++;
} else if (elementTriple > sequence.getLast()) {
sequence.addLast(elementTriple);
tripleCount++;
} else {
tripleCount++;
}
}
return sequence.get(n);
}
分别计算 2x + 1 和 3x + 1 ,以便将两个值中的最小值添加到列表中,另一个值存储并与下一个对应值进行比较。
这给了我正确的结果。但是,对于大于 1000000 的 n 值,它会非常慢(运行时间超过 5 分钟)。有什么方法可以改进代码,以便我可以将它用于 n 的极大实例吗?
非常感谢您的帮助:)
您可以尝试维护两个单独的队列,q1
和 q2
。使1
成为序列的第一个元素,然后将2*1 + 1 == 3
入队q1
,3*1 + 1 == 4
入队q2
。序列的下一个元素是每个队列前面两个元素中较小的一个。将其出列并调用它 x
。序列的下一个元素是 x
,您可以在 q1
中排队 2*x + 1
,在 q2
中排队 3*x + 1
。
您的代码执行得非常糟糕,因为您在 LinkedList
上调用 get(index)
。改为使用 ArrayList
将大大提高性能:
public static long seq(int n) {
ArrayList<Long> sequence = new ArrayList<>();
int doubleCount = 0;
int tripleCount = 0;
long elementDouble = 1;
long elementTriple = 0;
sequence.add(elementDouble);
while (sequence.size() <= n + 2) {
elementDouble = 2 * sequence.get(doubleCount) + 1;
elementTriple = 3 * sequence.get(tripleCount) + 1;
if (elementDouble < elementTriple && elementDouble > sequence.get(sequence.size() - 1)) {
sequence.add(elementDouble);
doubleCount++;
} else if (elementDouble == sequence.get(sequence.size() - 1)) {
doubleCount++;
} else if (elementTriple > sequence.get(sequence.size() - 1)) {
sequence.add(elementTriple);
tripleCount++;
} else {
tripleCount++;
}
}
return sequence.get(n);
}
测试
public static void main(String[] args) {
test(50);
test(50000);
test(1000000);
test(1234567);
test(10000000);
test(100000000);
}
static void test(int n) {
long start = System.nanoTime();
long seq = seq(n);
long end = System.nanoTime();
System.out.printf("%d: %d (%.9fs)%n", n, seq, (end - start) / 1e9);
}
输出
50: 175 (0.000202500s)
50000: 1237222 (0.008792100s)
1000000: 54381286 (0.100169600s)
1234567: 71221051 (0.084787500s)
10000000: 1031926810 (0.454602800s)
100000000: 19115394879 (4.044839300s)
我写了一个算法,应该计算一个序列的第 n 个元素,直到 n = 2000000。这个序列如下:
1 - 第一个元素是1;
2 - 对于序列的每个元素x,序列中也包含元素2x+1和3x+1;
3 - 每个元素都是升序排列,没有重复的元素;
4 - 该序列没有其他值;
使得前几个元素为[1, 3, 4, 7, 9, 10, 13, 15...], seq(50) = 175, seq(50000) = 1237222, seq(1234567 ) = 71221051等
我写了下面的代码:
public static long seq(int n) {
LinkedList<Long> sequence = new LinkedList<>();
int doubleCount = 0;
int tripleCount = 0;
long elementDouble = 1;
long elementTriple = 0;
sequence.addLast(elementDouble);
while (sequence.size() <= n + 2) {
elementDouble = 2 * sequence.get(doubleCount) + 1;
elementTriple = 3 * sequence.get(tripleCount) + 1;
if (elementDouble < elementTriple && elementDouble > sequence.getLast()) {
sequence.addLast(elementDouble);
doubleCount++;
} else if (elementDouble == sequence.getLast()) {
doubleCount++;
} else if (elementTriple > sequence.getLast()) {
sequence.addLast(elementTriple);
tripleCount++;
} else {
tripleCount++;
}
}
return sequence.get(n);
}
分别计算 2x + 1 和 3x + 1 ,以便将两个值中的最小值添加到列表中,另一个值存储并与下一个对应值进行比较。 这给了我正确的结果。但是,对于大于 1000000 的 n 值,它会非常慢(运行时间超过 5 分钟)。有什么方法可以改进代码,以便我可以将它用于 n 的极大实例吗?
非常感谢您的帮助:)
您可以尝试维护两个单独的队列,q1
和 q2
。使1
成为序列的第一个元素,然后将2*1 + 1 == 3
入队q1
,3*1 + 1 == 4
入队q2
。序列的下一个元素是每个队列前面两个元素中较小的一个。将其出列并调用它 x
。序列的下一个元素是 x
,您可以在 q1
中排队 2*x + 1
,在 q2
中排队 3*x + 1
。
您的代码执行得非常糟糕,因为您在 LinkedList
上调用 get(index)
。改为使用 ArrayList
将大大提高性能:
public static long seq(int n) {
ArrayList<Long> sequence = new ArrayList<>();
int doubleCount = 0;
int tripleCount = 0;
long elementDouble = 1;
long elementTriple = 0;
sequence.add(elementDouble);
while (sequence.size() <= n + 2) {
elementDouble = 2 * sequence.get(doubleCount) + 1;
elementTriple = 3 * sequence.get(tripleCount) + 1;
if (elementDouble < elementTriple && elementDouble > sequence.get(sequence.size() - 1)) {
sequence.add(elementDouble);
doubleCount++;
} else if (elementDouble == sequence.get(sequence.size() - 1)) {
doubleCount++;
} else if (elementTriple > sequence.get(sequence.size() - 1)) {
sequence.add(elementTriple);
tripleCount++;
} else {
tripleCount++;
}
}
return sequence.get(n);
}
测试
public static void main(String[] args) {
test(50);
test(50000);
test(1000000);
test(1234567);
test(10000000);
test(100000000);
}
static void test(int n) {
long start = System.nanoTime();
long seq = seq(n);
long end = System.nanoTime();
System.out.printf("%d: %d (%.9fs)%n", n, seq, (end - start) / 1e9);
}
输出
50: 175 (0.000202500s)
50000: 1237222 (0.008792100s)
1000000: 54381286 (0.100169600s)
1234567: 71221051 (0.084787500s)
10000000: 1031926810 (0.454602800s)
100000000: 19115394879 (4.044839300s)