如何格式化 pandas 中的不同值？

Question

我有一列数据框，其中包含 1000 多种不同格式的值。 我如何格式化这些以便拥有像这样的统一视图 1.000.000.

 Sales 
1.000.000
10000000
150,250
0,200655

例如：

• 第 1 行是需要的视图
• 第 2 行 10000000 应该是 10.000.000
• 第 3 行 150,250 应该是 150.250
• 第 4 行 0,200655 应该是 200.655

Answer 1

对于您的输入，这应该有效：

df['Sales'] = ["{:,}".format(int(num.replace('.', '').replace(',', ''))).replace(',', '.') for num in df['Sales']]

这里我们：

1. 获取 Sales 列中的每个元素并删除“,”和“.”即“150,250”->“150250”
2. 然后将字符串转换为int 即'150250' -> 150250
3. 然后使用 "{:,}".format() 将 int 格式化为带逗号的字符串，即 150250 -> '150,250'
4. 在这个转换后的字符串中，我们将逗号“,”替换为句点“.”即“150,250”->“150.250”
5. 用结果创建一个数组并将其分配给 Dataframe 的 Sales 列

输入：

       Sales
0  1.000.000
1   10000000
2    150,250
3   0,200655

输出：

        Sales
0   1.000.000
1  10.000.000
2     150.250
3     200.655