结合 tmap 和 ggplot
Combine tmap and ggplot
我正在尝试将使用 tmap 制作的地图 test1 与使用 ggplot2 制作的绘图 test2 结合使用 cowplot::plot_grid.
library(ggplot2)
library(tmap)
library(cowplot)
library(ggplotify)
test2 <-ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) + geom_point()
data("World")
test1 <- tm_shape(World) + tm_polygons("HPI")
plot_grid(test1,test2)
tmap 似乎与 cowplot 不兼容:
”在as_grob.default(剧情)中:
无法将 class tmap 的对象转换为 grob
使用时同样的问题
tmap::tmap_arrange(test1,test2)
“tmap_arrange(test1, test2) 中的错误:
并非所有参数都是 tmap 对象“
我还尝试使用 ggplotify 中的“as.grob”等函数转换 tmap,
test3 <- as.grob(test1)
但运气不好
“UseMethod("as.grob") 错误:
没有适用于 'as.grob' 的方法应用于 class“tmap”“
的对象
有什么建议吗?
谢谢!
是的,我最近添加了 tmap_grob
来完成这项工作。
library(ggplot2)
library(tmap)
library(cowplot)
library(ggplotify)
test2 <-ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) + geom_point()
data("World")
tm <- tm_shape(World) + tm_polygons("HPI")
test1 <- tmap_grob(tm)
plot_grid(test1,test2)
我正在尝试将使用 tmap 制作的地图 test1 与使用 ggplot2 制作的绘图 test2 结合使用 cowplot::plot_grid.
library(ggplot2)
library(tmap)
library(cowplot)
library(ggplotify)
test2 <-ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) + geom_point()
data("World")
test1 <- tm_shape(World) + tm_polygons("HPI")
plot_grid(test1,test2)
tmap 似乎与 cowplot 不兼容:
”在as_grob.default(剧情)中: 无法将 class tmap 的对象转换为 grob
使用时同样的问题
tmap::tmap_arrange(test1,test2)
“tmap_arrange(test1, test2) 中的错误: 并非所有参数都是 tmap 对象“
我还尝试使用 ggplotify 中的“as.grob”等函数转换 tmap,
test3 <- as.grob(test1)
但运气不好 “UseMethod("as.grob") 错误: 没有适用于 'as.grob' 的方法应用于 class“tmap”“
的对象有什么建议吗?
谢谢!
是的,我最近添加了 tmap_grob
来完成这项工作。
library(ggplot2)
library(tmap)
library(cowplot)
library(ggplotify)
test2 <-ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) + geom_point()
data("World")
tm <- tm_shape(World) + tm_polygons("HPI")
test1 <- tmap_grob(tm)
plot_grid(test1,test2)