在 Redis 中建模对象以获得最大的可搜索性

Question

如何在 Redis 中为这种“对象”建模以获得最大的可搜索性？

public class Item {
    Double price;
    String geoHash;
    Long startAvailabilty; // timestamp
    Long endAvailabilty; // timestamp
    Set<Keywords> keywords;
    String category;
    String dateCreated; // iso date
    String dateUpdated; // iso date
    Integer likes;
    Boolean isActive;
}

哪里可以查询任何或所有值，例如价格范围，来自两个时间戳字段的时间戳范围查询，来自嵌入集和布尔值查询的关键字查询。按ISO日期排序，按赞数排序

Answer 1

Redis 不直接支持复杂搜索。所以我建议将所有搜索拆分为几个简单的搜索。 Item 模型也应该拆分。

保存Item对象：

每个 Item 实例应该有一个唯一的键。
将 Item 实例编码为字符串。例如：JSON 字符串。
使用唯一键和编码字符串值在 redis 中保存 Item 个实例。

对于价格范围搜索：

使用 ZADD，使用键保存到排序集：PRICE_RANGE 得分：Item price value 成员：Item unique key.
使用ZRANGEBYSCORE获取价格范围内的会员。
迭代成员（项目的唯一键）以获取所有项目
解码所有项目

对于时间戳范围查询...
对于...

希望能帮到你。

Answer 2

Redis 不支持您正在寻找的那种访问模式。

不过，多亏了Redis模块，你可以达到同样的目的。

zeeSQL 是一个新颖的 Redis 模块，它将 SQL 数据库嵌入到 Redis 中。 zeeSQL allows to search all your data with simple and familiar SQL queries.

在您的特定用例中，我将定义两个 table，table Item 和 table Keyword.

在 Keyword table 上，您可以设置一个约束并将其设为集合。 Keyword 应该有一个针对 Item table 的外键并且在元组 (ItemID, keyword)

上是唯一的

此时您可以填充 table，并使用 SQL 语法在其中查找项目，同时保持 Redis 的性能，zeeSQL 在内存中工作.

zee的另一个选择SQL，就是把你的数据作为散列元素存储在Redis中，并使用zeeSQL secondary indexes.

通过这种方式，您的数据既驻留在 Redis 中以实现快速访问，又驻留在 zeeSQL 中以实现可搜索性。在 zeeSQL 二级索引上可以定义 SQL 索引来使你的查询更快。

在 Redis 中建模对象以获得最大的可搜索性

Modeling objects in Redis for maximum searchability

redis