Conda - 获取以特定字母开头的包裹列表
Conda - Get list of package starting with certain letter(s)
如何在 conda 中获取以特定字符开头的包列表?
Conda 列表命令
conda list
命令的表现力足以做到这一点。具体来说,检查命令的用法签名表明它接受正则表达式参数:
$ conda list -h
usage: conda list [-h] [-n ENVIRONMENT | -p PATH] [--json] [-v] [-q]
[--show-channel-urls] [-c] [-f] [--explicit] [--md5] [-e]
[-r] [--no-pip]
[regex]
List linked packages in a conda environment.
Options:
positional arguments:
regex List only packages matching this regular expression.
...
例子
下面是一些使用正则表达式查找以特定字符串开头的包的示例。
以“sci”开头的包
$ conda list '^sci'
# packages in environment at /Users/merv/miniconda3/envs/anaconda_2020_11:
#
# Name Version Build Channel
scikit-image 0.17.2 py38h81aa140_0
scikit-learn 0.23.2 py38h959d312_0
scipy 1.5.2 py38h2515648_0
以“num”或“sci”开头的包
$ conda list '^(sci|num)'
# packages in environment at /Users/merv/miniconda3/envs/anaconda_2020_11:
#
# Name Version Build Channel
numba 0.51.2 py38h6440ff4_1
numexpr 2.7.1 py38hce01a72_0
numpy 1.19.2 py38h456fd55_0
numpy-base 1.19.2 py38hcfb5961_0
numpydoc 1.1.0 pyhd3eb1b0_1
scikit-image 0.17.2 py38h81aa140_0
scikit-learn 0.23.2 py38h959d312_0
scipy 1.5.2 py38h2515648_0
这应该优于使用 grep
,因为它将保留 conda list
输出的 header。
如何在 conda 中获取以特定字符开头的包列表?
Conda 列表命令
conda list
命令的表现力足以做到这一点。具体来说,检查命令的用法签名表明它接受正则表达式参数:
$ conda list -h
usage: conda list [-h] [-n ENVIRONMENT | -p PATH] [--json] [-v] [-q]
[--show-channel-urls] [-c] [-f] [--explicit] [--md5] [-e]
[-r] [--no-pip]
[regex]
List linked packages in a conda environment.
Options:
positional arguments:
regex List only packages matching this regular expression.
...
例子
下面是一些使用正则表达式查找以特定字符串开头的包的示例。
以“sci”开头的包
$ conda list '^sci'
# packages in environment at /Users/merv/miniconda3/envs/anaconda_2020_11:
#
# Name Version Build Channel
scikit-image 0.17.2 py38h81aa140_0
scikit-learn 0.23.2 py38h959d312_0
scipy 1.5.2 py38h2515648_0
以“num”或“sci”开头的包
$ conda list '^(sci|num)'
# packages in environment at /Users/merv/miniconda3/envs/anaconda_2020_11:
#
# Name Version Build Channel
numba 0.51.2 py38h6440ff4_1
numexpr 2.7.1 py38hce01a72_0
numpy 1.19.2 py38h456fd55_0
numpy-base 1.19.2 py38hcfb5961_0
numpydoc 1.1.0 pyhd3eb1b0_1
scikit-image 0.17.2 py38h81aa140_0
scikit-learn 0.23.2 py38h959d312_0
scipy 1.5.2 py38h2515648_0
这应该优于使用 grep
,因为它将保留 conda list
输出的 header。