Dataframe Column into Multiple Columns by delimiter ',' : expand = True, n =-1

Question

我的第一个问题，谢谢）抱歉冗长的公式在这里输入图片描述研究了所有相关帖子

我有什么

我的 Dataframe 列（请参阅屏幕截图）是由定界符 ',' Car parameters 分隔的字符串。

我的数据框：-

一些行带有里程，而另一些则没有（截图）因此一些行的分隔符较少。

任务

需要创建 5 列（最大分隔符数）来单独存储汽车参数（里程、变速箱、马力、车身等）
如果某行没有Mileage则在Mileage列填0

我所知道的并且运作良好

df["name"].str.split(" ", expand = True) 默认 n=-1 并拆分为必要的列示例：

问题：

如果我使用 str.split(" ", expand = True) 方法 - GearBox (ATM) 被错误地放在新创建的 Mileage 列下，因为该行缺少一个分隔符（屏幕截图）

结果：-

-

Answer 1

您可以像下面这样尝试将 lambda 函数与列表串联相结合。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([['1,2,3,4,5'],['2,3,4,5']], columns=["CarParameters"])
>>> print(pd.DataFrame(df.CarParameters.apply(
       lambda x: str(x).split(',')).apply(
          lambda x: [0]*(5-len(x)) + x).to_list(), columns=list("ABCDE")))

   A  B  C  D  E
0  1  2  3  4  5
1  0  2  3  4  5

Dataframe Column into Multiple Columns by delimiter ',' : expand = True, n =-1

Dataframe Column into Multiple Columns by delimiter ',' : expand = True, n =-1

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multiple-columns

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