通过 python SDK 更新 Cosmos 吞吐量

Update Cosmos throughput via python SDK

我们的用例是我们有一个包含大量文档的 Cosmos DB。这些通过函数 API 公开。 API 的使用率很低，但每天晚上，我们都需要使用数据工厂插入一大批文档。当此进程运行时，它会消耗所有配置的请求单元 (400-4000 RU/s)。因此，我们正在寻找一种解决方案，我们可以通过编程方式更新吞吐量、执行文档上传，然后再次降低吞吐量。

我们希望通过函数执行使用 python SDK 来实现这一点。我在网上找到了示例代码 Update throughput using python，但这似乎只有在手动配置吞吐量时才有效。当我尝试使用自动缩放的相同代码时，没有错误，但也没有更新。

谁能给我指点一些示例代码，我可以在其中更新设置为自动缩放的吞吐量？

Can someone point me to some sample code where I can update the throughput when it is set to auto scale?

我查看了 SDK 代码 here，我认为当前版本的 SDK（4.2.0 版）不支持更改自动缩放吞吐量的功能。

Github 上还有一个关于相同问题的未解决问题：https://github.com/Azure/azure-sdk-for-python/issues/17518。我建议您跟踪该问题，了解此功能何时在 SDK 中可用。

此漏洞现已列在 SDK 限制部分中，短期内没有解决它的计划。解决方法是 CLI 和 PowerShell。

感谢

通过 python SDK 更新 Cosmos 吞吐量

Update Cosmos throughput via python SDK

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