通过 SQLAlchemy 的 `create_engine()` 访问 Oracle 需要更多设置，不是吗？

Question

我正在通过 FastAPI 开发一个 API。它旨在获取输入，从数据库 (Oracle) 中检索数据，并提供经过处理的输出。

这是一个使用 Oracle 引擎执行查询的函数：

from sqlalchemy import exc, create_engine, inspect

def db_connection_sqlalchemy(your_query):
    db_config = config['database'] # configurations from a yml-file
    
    try:
        engine = create_engine("{0}+{1}://{2}:{3}@{4}".format(db_config['dialect'] #'oracle',
                                                              db_config['sql_driver'] #'cx_oracle',
                                                              db_config['username'],
                                                              db_config['password'],
                                                              db_config['network_alias']),
                               max_identifier_length=30,
                               encoding="utf8")
        inspector = inspect(engine)
        conn = engine.connect()
        rows = conn.execute(your_query)
        rows = rows.fetchmany()
        result = [dict(row.items()) for row in rows]
        conn.close()
        return result

    except exc.SQLAlchemyError as e:
        error = str(e.__dict__['orig'])
        return error

它工作正常。然而，为了设置它，我遇到了几个问题。

问题 1. 通过 pip install SQLAlchemy 安装 SQLAlchemy 后，我遇到了这个错误：

NoSuchModuleError: Can't load plugin: sqlalchemy.dialects:oracle.cx_oracle

即使我认为 “我不再需要导入 cx_Oracle”，基于 this answer。我决定安装 pip install cx_Oracle 然后我遇到了下一个问题

问题 2. 每次我尝试执行 SQL 查询时，我都会看到此错误：

"DPI-1047: Cannot locate a 64-bit Oracle Client library: "C:\oracle.2.0\x86\bin\oci.dll is not the correct architecture". See https://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/user_guide/installation.html for help"

所以，为了克服这个问题，this answer 帮助了我。

实际上到目前为止一切正常，但是在处理 SQLAlchemy 时是否仍然可以避免那些额外的步骤（安装 cx-Oracle 库，获取 dll 文件）或者这些是使用 Alchemy 时的典型陷阱虚拟环境中的 Oracle 数据库？

我有一个虚拟环境，通过 Anaconda 和 Python 3.7.10 on Windows 10.

Answer 1

我总是单独安装 cx_Oracle - 在我的 pip install 中添加一个词“cx_Oracle”没什么大不了的。关于引用的措辞：导入（在运行脚本中）与安装（在系统中）不同。

您始终需要安装 Instant Client 并为其设置 PATH，或者在您的代码中调用 cx_Oracle.init_oracle_client(lib_dir= r"c:\path_to_libraries")（参见 here）。

获取大量行时，调整arraysize和prefetchrows，参见Tuning Fetch Performance。

通过 SQLAlchemy 的 `create_engine()` 访问 Oracle 需要更多设置，不是吗？

Accessing Oracle via SQLAlchemy's `create_engine()` requires more settings, is not it?

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