有没有办法做clickhouse索引和分区分析
Is there any way to do clickhouse index and partition analysis
以我对ClickHouse的经验有限，我需要分析table的索引和分区 有什么办法可以得到clickhouse查询使用什么索引和什么分区？
提前致谢。
您可以使用控制台客户端 set send_logs_level='debug';。在此之后，对于每个查询，您将看到有关查询执行管道的信息。这对于分析分区、索引、内存和过滤器效率非常有帮助。
查询日志示例：
2021.03.30 16:17:13.716531 [ 3784 ] {db566a26-e6a8-4a15-ac48-f7b8e2d09652} <Debug> (SelectExecutor): Selected 1607 parts by date, 1607 parts by key, 2265893 marks by primary key, 2265893 marks to read from 1607 ranges
显示查询将从 1607 个部分读取。
如果您需要信息来比较 queries/table 结构的不同变体 - 查看 query_log，它有很多信息可以比查询执行时间更精确地进行比较。
以我对ClickHouse的经验有限，我需要分析table的索引和分区 有什么办法可以得到clickhouse查询使用什么索引和什么分区？ 提前致谢。
您可以使用控制台客户端 set send_logs_level='debug';。在此之后，对于每个查询，您将看到有关查询执行管道的信息。这对于分析分区、索引、内存和过滤器效率非常有帮助。
查询日志示例：
2021.03.30 16:17:13.716531 [ 3784 ] {db566a26-e6a8-4a15-ac48-f7b8e2d09652} <Debug> (SelectExecutor): Selected 1607 parts by date, 1607 parts by key, 2265893 marks by primary key, 2265893 marks to read from 1607 ranges
显示查询将从 1607 个部分读取。
如果您需要信息来比较 queries/table 结构的不同变体 - 查看 query_log，它有很多信息可以比查询执行时间更精确地进行比较。