Python 剧情动态剧情
Python plotly dynamic plot
我一直在尝试使用 Plotly 执行可视化,但我的问题是我需要它是动态的。意思是如果我有代码:
import plotly.express as px
data = [1, 5, 4, 7, 5, 2, 3, 9]
data_2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 5]
area_chart = px.area(data, title='Title')
area_chart.show()
那么如何将 'data_2' 附加到 'data' 以便 'data_2' 中的数字在每 0.5 秒创建一次后动态显示在图表上?
如何操作将取决于您创建情节的环境。
在 Jupyter notebook 中,您可以按如下方式进行:
import time
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
# initialize and display plot
fig = go.FigureWidget()
fig.add_scatter(y=np.random.randint(0,10, 5), fill='tozeroy')
display(fig)
# modify plot using new data
for i in range(10):
time.sleep(0.5)
fig.data[0].y = np.random.randint(0,10, 5)
这给出:
在Jupyter笔记本之外,你可以使用Dash。
我一直在尝试使用 Plotly 执行可视化,但我的问题是我需要它是动态的。意思是如果我有代码:
import plotly.express as px
data = [1, 5, 4, 7, 5, 2, 3, 9]
data_2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 5]
area_chart = px.area(data, title='Title')
area_chart.show()
那么如何将 'data_2' 附加到 'data' 以便 'data_2' 中的数字在每 0.5 秒创建一次后动态显示在图表上?
如何操作将取决于您创建情节的环境。 在 Jupyter notebook 中,您可以按如下方式进行:
import time
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
# initialize and display plot
fig = go.FigureWidget()
fig.add_scatter(y=np.random.randint(0,10, 5), fill='tozeroy')
display(fig)
# modify plot using new data
for i in range(10):
time.sleep(0.5)
fig.data[0].y = np.random.randint(0,10, 5)
这给出:
在Jupyter笔记本之外,你可以使用Dash。