Github 页面未正确显示枚举

Question

我正在使用 Github 页面制作我的作品集：https://diegoguisasola.github.io/

我有以下问题：

这是 link 我的 README.md: https://github.com/DiegoGuisasola/DiegoGuisasola.github.io/blob/main/README.md

如您所见，在数据科学部分我有 2 个项目。我将它们列举如下：

1- [EDA y algoritmos de ML para la predicción de precios de propiedades inmobiliarias（西班牙语）]

2- Pokemon EDA (English)

但是当我进入我的作品集页面时，显示如下：

1- [EDA y algoritmos de ML para la predicción de precios de propiedades inmobiliarias（西班牙语）]

1- Pokemon EDA (English)

这是我的 html 代码：

## Data Science projects
1. [EDA y algoritmos de ML para la predicción de precios de propiedades inmobiliarias (Spanish)](https://github.com/DiegoGuisasola/data-science/tree/main/properati/argentina)

<p align="center">
  <img src="/images/cantidad_por_regiones.png" alt="drawing" width="500"/>
</p>

#### Problema
Se propone crear un modelo de Machine Learning que, dadas ciertas características de la propiedad, prediga el precio de venta.

1. Se realiza un EDA.
2. Se implementan 3 modelos de ML y se mide cuál es el mejor: Regresión lineal, DecisionTreeRegressor y KNN.

*Estado: En desarrollo*


2. [Pokemon EDA (English)](https://github.com/DiegoGuisasola/pokemon)

Description: Exploratory Data Analysis of all Pokemon. Fast approach using sweetviz.

<p align="center">
  <img src="/images/pokemon.jpeg" alt="drawing" width="500"/>
</p>

The report can be seeing in [this link](https://raw.githack.com/DiegoGuisasola/pokemon/main/analyze.html).

我该如何解决这个问题？

提前致谢！

编辑 1：我已经按照@Waylan 的建议做了但没有成功。

编辑 2：@Waylan 建议在使用 2 个选项卡而不是仅一个选项卡时有效。

Answer 1

缩进列表项的子块。

列表项之间不能有任何非列表项块。但是，您可以拥有列表项的子块。所有子块必须至少缩进一级。

## Data Science projects
1. [EDA y algoritmos de ML para la predicción de precios de propiedades inmobiliarias (Spanish)](https://github.com/DiegoGuisasola/data-science/tree/main/properati/argentina)

    <p align="center">
      <img src="/images/cantidad_por_regiones.png" alt="drawing" width="500"/>
    </p>

    #### Problema
    Se propone crear un modelo de Machine Learning que, dadas ciertas características de la propiedad, prediga el precio de venta.

    1. Se realiza un EDA.
    2. Se implementan 3 modelos de ML y se mide cuál es el mejor: Regresión lineal, DecisionTreeRegressor y KNN.

    *Estado: En desarrollo*


2. [Pokemon EDA (English)](https://github.com/DiegoGuisasola/pokemon)

    Description: Exploratory Data Analysis of all Pokemon. Fast approach using sweetviz.

    <p align="center">
      <img src="/images/pokemon.jpeg" alt="drawing" width="500"/>
    </p>

    The report can be seeing in [this link](https://raw.githack.com/DiegoGuisasola/pokemon/main/analyze.html).

以上将呈现为：

Data Science projects

EDA y algoritmos de ML para la predicción de precios de propiedades inmobiliarias (Spanish)

Problema
Se propone crear un modelo de Machine Learning que, dadas ciertas características de la propiedad, prediga el precio de venta.

Se realiza un EDA.

Se implementan 3 modelos de ML y se mide cuál es el mejor: Regresión lineal, DecisionTreeRegressor y KNN.

Estado: En desarrollo

Pokemon EDA (English)

Description: Exploratory Data Analysis of all Pokemon. Fast approach using sweetviz.

The report can be seeing in this link.

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