C# 中的嵌套等待对性能的影响
Nested awaits in C# impact on performance
我在 Api 中公开了一个方法，该方法预计每秒有 500 次点击。
我已将所有 API 设置为异步响应。
每个请求中可能有多个数据库调用，应该是异步的还是同步的。
我的观点是嵌套等待，比方说 3 层。
在这种情况下，它会提高性能还是上下文切换会严重影响性能。
我搜索得够多了，但我越来越困惑了。
应该有一些我想遵循的经验法则。
同样在底部，数据库调用是同步调用，我不能像已经写的那样做很多事情。
await 的数量通常并不重要。如果您发现性能不合适，您可以做一些事情（例如，使用 ValueTask<T> 而不是 Task<T>）。
然而，最大的性能问题是：
on the bottom, the database call is sync call
如果低级调用是同步的，那么您可能会遇到可伸缩性问题。如果当前代码正在执行“异步优于同步”（例如 Task.Run 或 Task.Factory.StartNew），那么这将是一个问题。要么将代码更改为“一直异步”（即，使数据库调用异步）并接受需要完成的额外工作，要么将其更改为一直同步并接受同步解决方案的有限可扩展性.
异步编程（即协程的使用）的目的不是引入性能增益，而是在不使用它们时改善计算资源。每使用 await，引入一个“检查点”，执行可能会被“暂停”。
虽然您的逻辑代码处于“暂停”状态，但底层线程并未像在同步执行模型中那样处于休眠状态。这对于可以有多个并发请求的基于（网络）服务的 API 至关重要：当一个请求正在等待 IO（网络或本地）时，底层线程仍然可以处理另一个请求，从而提高 整个服务。每个请求不会获得任何好处；确实，当编译器将您的代码重写到状态机中以处理“暂停”和“恢复”时，它会增加一些开销。
因此，除了基准测试之外，您还应该选择分析的粒度。
我在 Api 中公开了一个方法，该方法预计每秒有 500 次点击。
我已将所有 API 设置为异步响应。 每个请求中可能有多个数据库调用，应该是异步的还是同步的。
我的观点是嵌套等待，比方说 3 层。 在这种情况下，它会提高性能还是上下文切换会严重影响性能。 我搜索得够多了，但我越来越困惑了。 应该有一些我想遵循的经验法则。
同样在底部，数据库调用是同步调用，我不能像已经写的那样做很多事情。
await 的数量通常并不重要。如果您发现性能不合适，您可以做一些事情（例如，使用 ValueTask<T> 而不是 Task<T>）。
然而，最大的性能问题是：
on the bottom, the database call is sync call
如果低级调用是同步的，那么您可能会遇到可伸缩性问题。如果当前代码正在执行“异步优于同步”（例如 Task.Run 或 Task.Factory.StartNew），那么这将是一个问题。要么将代码更改为“一直异步”（即，使数据库调用异步）并接受需要完成的额外工作，要么将其更改为一直同步并接受同步解决方案的有限可扩展性.
异步编程（即协程的使用）的目的不是引入性能增益，而是在不使用它们时改善计算资源。每使用 await，引入一个“检查点”，执行可能会被“暂停”。
虽然您的逻辑代码处于“暂停”状态，但底层线程并未像在同步执行模型中那样处于休眠状态。这对于可以有多个并发请求的基于（网络）服务的 API 至关重要：当一个请求正在等待 IO（网络或本地）时，底层线程仍然可以处理另一个请求，从而提高 整个服务。每个请求不会获得任何好处；确实，当编译器将您的代码重写到状态机中以处理“暂停”和“恢复”时，它会增加一些开销。
因此，除了基准测试之外，您还应该选择分析的粒度。