如何在 google colab 中读取 .csv 文件?
how can read .csv file in google colab?
我尝试在 google colab 中读取 CSV 格式的数据集。当我 运行 这段代码时,它花了很多时间并且它还没有停止 运行 尚未显示 运行 代码的结果。我该如何解决?谢谢您的考虑。这是我在 python.
中的代码
import pandas as pd
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
with open('dataset.csv', 'r') as data:
df3 = pd.read_csv('data', encoding = ('ansi'))
print (df3)
这里是数据集的link:
enter link description here
删除引号,因为它有一个变量保存值 dataset.csv 所以你不需要在那里提到引号。
data
是一个变量,你需要这样使用它
import pandas as pd
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
with open('dataset.csv', 'r') as data:
df3 = pd.read_csv(data, encoding = ('ansi'))
print (df3)
我尝试在 google colab 中读取 CSV 格式的数据集。当我 运行 这段代码时,它花了很多时间并且它还没有停止 运行 尚未显示 运行 代码的结果。我该如何解决?谢谢您的考虑。这是我在 python.
中的代码import pandas as pd
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
with open('dataset.csv', 'r') as data:
df3 = pd.read_csv('data', encoding = ('ansi'))
print (df3)
这里是数据集的link: enter link description here
删除引号,因为它有一个变量保存值 dataset.csv 所以你不需要在那里提到引号。
data
是一个变量,你需要这样使用它
import pandas as pd
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
with open('dataset.csv', 'r') as data:
df3 = pd.read_csv(data, encoding = ('ansi'))
print (df3)