按特定日期排序？数字？清单中的清单

Question

我正在做一些学习工作，遇到了一些问题！

我有这个日程表

lists = [['Lunch', '2021-04-05 12:00', '2021-04-05 13:00'], ['Dinner', '2021-04-05 13:00', '2021-04-05 14:00'], ['Lunch', '2021-04-04 13:00', '2021-04-04 14:00']]

而且，我想按开始日期对列表进行排序，即列表[1]

下面是我尝试做的

lists = [['Lunch', '2021-04-05 12:00', '2021-04-05 13:00'], ['Dinner', '2021-04-05 13:00', '2021-04-05 14:00'], ['감자', '2021-04-04 13:00', '2021-04-04 14:00']]
sorted_lists = []
for i in lists:
    i[1] = i[1].replace('-', '').replace(' ', '').replace(':', '')
    i[2] = i[1].replace('-', '').replace(' ', '').replace(':', '')
    sorted_lists.append(i)
    
sorted(sorted_lists, key=lambda date: date[1])

print(sorted_lists)

注意，我不想使用日期、时间等任何模块

但是，它会切换每个项目的位置。

有什么按开始日期排序的最佳方法吗？

谢谢。

如果我的解释不好，请告诉我..！

谢谢大家阅读

Answer 1

如果您的日期如您所示（即它们的词汇顺序与时间顺序一致），那么为什么不简单地：

sorted(lists, key=lambda e: e[1])

对于您提供的数据，可以得出：

[['Lunch', '2021-04-04 13:00', '2021-04-04 14:00'],
 ['Lunch', '2021-04-05 12:00', '2021-04-05 13:00'],
 ['Dinner', '2021-04-05 13:00', '2021-04-05 14:00']]

澄清：我总是尽量避免在我的回答中出现副作用。这意味着我提供的代码通常会创建新值并且不会影响现有变量，除非有适当说明。我认为这些副作用具有潜在危险，除非有非常明确的记录。想象一个你调用的函数偷偷地修改你的列表或你的 DataFrame 就地...

因此，上面的答案应该分配给选择的结果变量。我看到你使用 sorted_lists，所以：

sorted_lists = sorted(lists, key=lambda e: e[1])

按特定日期排序？数字？清单中的清单

Sort by specific date? numbers? included list in list

python

sorting

replace

list

flatten