如何在不使用 numpy 直方图的情况下制作直方图

Question

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def my_histogram(img, bins, range):
    hist = 
    return hist

我需要在不使用 np.histogram 或其他直方图函数的情况下填写 hist

img = cv2.imread('sample.jpg')
img_g = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hist = my_histogram(img_g, 256, [0,256])

plt.plot(hist)
plt.xlim([0,256])
plt.show()

Answer 1

np.unique 是一个效率较低的直方图实用程序，因为它对数据进行排序而不是直接处理数据：

bins, hist = np.unique(img.ravel(), return_counts=True)

Answer 2

我不会为您提供确切的答案，因为这看起来像是一项作业。基本上，灰度图像中的每个像素都有一个与之关联的数字，范围从 0 到 255。您想要做的是对具有相同值的像素数求和（有多少值为 0，有多少值为 1 ，有多少值为 2，等等）。您可能可以使用 numpy 来帮助您，而无需调用直方图函数（例如，看看这个 link）。

然后您可以使用 matplotlib 绘制条形图，以显示直方图。

如何在不使用 numpy 直方图的情况下制作直方图

How can I make histogram without using numpy histogram

python

numpy

image

function

histogram