Python世纪日期处理

Question

我有以下世纪日期格式的数据：

date
0320316
NaN
1201102

我将字段导入为 str。

我想要的是：

date         date_new
0320316      19320316
NaN               NaN
1201102      20201102

我试过了：

df["date_new"] = df[["date"]].apply(lambda x: (str((x[0:4].astype(int) + 1900)) + x[4:]) if (x.notnull() == True) else x, axis = 1)

然而，我得到了ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我错过了什么吗？

Answer 1

修复您的代码

df["date"].apply(lambda x: (str((int(x[0:3]) + 1900)) + x[3:]) if (pd.isna(x) == False) else x)
Out[47]: 
0    19320316
1         NaN
2    20201102
Name: date, dtype: object

Python世纪日期处理

Python century date process

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