Google Colab 没有应用我对本地目录中的代码所做的更改
Google Colab does not apply the changes I make to the code in my local directory
我正在为一个项目使用来自 git 的克隆存储库，并且我不断地对克隆文件进行更改。我最近 运行 遇到了一个问题：无论我在克隆的 github 项目的本地文件中做了什么更改，这些更改都不会应用于 colab notebook（例如，如果我在此处添加打印在那里，不会打印任何内容，但会调用函数）。
在尝试将我的所有文件从我的 colab 推送到 git 后，我开始遇到这个问题，因为我知道如果我只保存笔记本，它们不会被保存，我按照这里的命令操作：
https://navan0.medium.com/how-to-push-files-into-github-from-google-colab-379fd0077aa8
我不确定，但我可能已经开始了一些多线程，我不擅长处理它。不管我改什么，都不会出现变化，我必须把变化推到git，然后再次克隆它，然后它们才会出现。另外，我必须终止运行时间，因为我无法摆脱!rm -rf directory_name的目录，它仍然会出现在文件中。如果我重新运行相同的命令，它说目录不存在。
我很确定它是多线程或一些分叉进程。我想终止那个。
Link 到我的笔记本：
https://colab.research.google.com/drive/1WMaDcEwOdPEsZL65nU_T4Ps9tIkyPY5v?usp=sharing
这里没有特定于 colab 的东西——任何长期存在的 Python 会话都会以相同的方式运行。
您遇到的问题是 python 导入是 幂等的 ：一旦您 import foo，对 import foo 的任何进一步尝试都是一个空操作。 （Python 将导入结果缓存在 sys.modules 中。）因此，如果您导入一个模块，编辑它，然后再次导入，您将看不到您的编辑。
如果您在 python REPL 中并尝试编辑文件并重新导入它，您会看到相同的结果。
你有两个简单的出路：
- 重启python进程；在 Colab 中，这是 ctrl-m 。或
Runtime -> Restart runtime.
- 您可以使用
importlib.reload 重新导入更新后的代码。
reload 很棒，但我要警告你，它有很多锋利的边缘，很容易欺骗你自己。如果您的设置相当快（例如，您不必在内存中重新创建一堆大对象），重新启动是保持理智的好方法。
我正在为一个项目使用来自 git 的克隆存储库，并且我不断地对克隆文件进行更改。我最近 运行 遇到了一个问题：无论我在克隆的 github 项目的本地文件中做了什么更改，这些更改都不会应用于 colab notebook（例如，如果我在此处添加打印在那里，不会打印任何内容，但会调用函数）。
在尝试将我的所有文件从我的 colab 推送到 git 后，我开始遇到这个问题，因为我知道如果我只保存笔记本，它们不会被保存，我按照这里的命令操作：
https://navan0.medium.com/how-to-push-files-into-github-from-google-colab-379fd0077aa8
我不确定，但我可能已经开始了一些多线程，我不擅长处理它。不管我改什么，都不会出现变化，我必须把变化推到git，然后再次克隆它，然后它们才会出现。另外，我必须终止运行时间，因为我无法摆脱!rm -rf directory_name的目录，它仍然会出现在文件中。如果我重新运行相同的命令，它说目录不存在。
我很确定它是多线程或一些分叉进程。我想终止那个。
Link 到我的笔记本： https://colab.research.google.com/drive/1WMaDcEwOdPEsZL65nU_T4Ps9tIkyPY5v?usp=sharing
这里没有特定于 colab 的东西——任何长期存在的 Python 会话都会以相同的方式运行。
您遇到的问题是 python 导入是 幂等的 ：一旦您 import foo，对 import foo 的任何进一步尝试都是一个空操作。 （Python 将导入结果缓存在 sys.modules 中。）因此，如果您导入一个模块，编辑它，然后再次导入，您将看不到您的编辑。
如果您在 python REPL 中并尝试编辑文件并重新导入它，您会看到相同的结果。
你有两个简单的出路：
- 重启python进程；在 Colab 中，这是 ctrl-m 。或
Runtime->Restart runtime. - 您可以使用
importlib.reload重新导入更新后的代码。
reload 很棒，但我要警告你，它有很多锋利的边缘，很容易欺骗你自己。如果您的设置相当快（例如，您不必在内存中重新创建一堆大对象），重新启动是保持理智的好方法。