使用不带 Pandas 的 Python 将字典转换为具有列名的 table

Question

我有一本看起来像这样的字典：

身高={'Andy':150,'Brenda':155,'Cindy':130}

我想要一个 table 一栏名字和一栏身高。我只想保留前 2 个高度。最终结果应如下所示：

有没有一种相对简单的方法可以在 Python 中得到这样的 table 而无需使用 Pandas?

Answer 1

您可以将词典转换为 CSV 文件，这将为您提供所需的输出。

import csv

heights = {'Andy':150, 'Brenda':155, 'Cindy':130}
last_key = "Cindy"

with open("filename.csv", "w") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(["Name", "Height"]) 
    for key, value in heights.items():
        if key == last_key:
            break
        else: 
            writer.writerow([key, value])

Answer 2

您可以通过排序和切片轻松过滤字典以仅保存前两个值。

heights = {'Brenda': 155, 'Cindy': 130, 'Andy': 150}
# Sort Data and Keep Top 2 Results
top_two_heights = sorted(heights.items(), key=lambda v: -v[1])[:2]
print(top_two_heights)

输出：

[('Brenda', 155), ('Andy', 150)]

然后你可以任何你想要的数据。

如果您习惯使用外部包 tabulate 是一个不错的选择。

from tabulate import tabulate

# Header Labels
header_labels = ('Name', 'Height')
heights = {'Andy':150, 'Brenda':155, 'Cindy':130}
# Sort Data and Keep Top 2 Results
top_two_heights = sorted(heights.items(), key=lambda v: -v[1])[:2]

# Use Tabulate to Build Table
print(tabulate(top_two_heights, headers=header_labels, tablefmt='grid'))

输出：

+--------+----------+
| Name   |   Height |
+========+==========+
| Brenda |      155 |
+--------+----------+
| Andy   |      150 |
+--------+----------+

如果你不想导入，你可以循环并打印出值：

# Header Labels
header_labels = ('Name', 'Height')
heights = {'Andy': 150, 'Brenda': 155, 'Cindy': 130}
# Sort Data and Keep Top 2 Results
top_two_heights = sorted(heights.items(), key=lambda v: -v[1])[:2]

fmt_str = '{:^10}|{:^10}'
print(fmt_str.format(*header_labels))
print('-' * 20)
for (a, b) in top_two_heights:
    print(fmt_str.format(a, b))

输出：

   Name   |  Height  
--------------------
  Brenda  |   155    
   Andy   |   150

使用不带 Pandas 的 Python 将字典转换为具有列名的 table

Convert a dictionary to a table with column names using base Python without Pandas

python

datatable

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